«Вайбкодер. Делай: продукты, автоматизация и рынок»
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ «АИ 360»
(ООО «АИ 360»)
Утверждаю:
__________ Е.В. Лапшина
«30» января 2026 г.
Дополнительная общеразвивающая программа
«Вайбкодер. Делай: продукты, автоматизация и рынок»
(в области применения искусственного интеллекта и ИИ-инструментов для создания цифровых продуктов)
Элиста, 2026
1. Общая характеристика программы
Разработчик и правообладатель: Общество с ограниченной ответственностью «АИ 360» (далее – ООО «АИ 360», Организация).
Нормативно‑правовая база:
- Федеральный закон от 29.12.2012 № 273‑ФЗ «Об образовании в Российской Федерации»;
- Постановление Правительства РФ от 18.09.2020 № 1490 «О лицензировании образовательной деятельности»;
- Приказ Минпросвещения России от 27.07.2022 № 629 «Порядок организации и осуществления образовательной деятельности по дополнительным общеобразовательным программам»;
- Санитарные правила СП 2.4.3648‑20 (в части требований к условиям реализации);
- Локальные нормативные акты Организации: Положение о реализации ДООП, Положение о применении электронного обучения и ДОТ, Положение о промежуточной аттестации, иные акты.
Направленность: социально‑гуманитарная, прикладная (цифровое предпринимательство, ИИ).
Актуальность образовательной программы по искусственному интеллекту (ИИ) обусловлена высоким спросом на специалистов в этой области. Сфера ИИ быстро развивается, компании внедряют технологии машинного обучения и автоматизации, что требует профессионалов. Эта программа позволяет осваивать передовые методы и инструменты, повышая конкурентоспособность компаний и решая социальные проблемы.
Новизна программы: внедрение ИИ открывает новые возможности для инноваций и создания уникальных продуктов и услуг.
Цель программы: сформировать у слушателей практические навыки создания цифровых продуктов без программирования (вайбкодинг), использования ИИ-инструментов, автоматизации процессов и вывода продуктов на рынок.
Задачи программы:
1) сформировать проектное и продуктовое мышление;
2) обучить созданию сайтов, Telegram-приложений и ИИ-агентов без кода;
3) освоить автоматизацию бизнес-процессов;
4) научить создавать продукты с подпиской и платежами;
5) подготовить слушателя к работе с клиентами и рынком;
6) сформировать портфолио из 4–5 реальных продуктов.
Категория слушателей: совершеннолетние физические лица, самозанятые, предприниматели, начинающие разработчики no-code/AI-продуктов. Требуются базовые цифровые навыки.
Предварительная подготовка: не требуется.
Язык программы: русский.
Форма обучения: заочная с применением электронного обучения (ЭО) и дистанционных образовательных технологий (ДОТ).
Место осуществления образовательной деятельности: реализации с применением ЭО и ДОТ.
Срок освоения и трудоёмкость: 55 академических часа.
Результаты освоения (планируемые):
По итогам освоения программы слушатель:
- понимает профессию вайбкодера и рынок цифровых продуктов;
- умеет проектировать и реализовывать продукты без кода;
- умеет создавать сайты, TG-приложения, ИИ-агентов и автоматизации;
- умеет подключать оплату и соблюдает базовые юридические требования;
- умеет работать с клиентами, презентовать и защищать проекты;
- имеет портфолио и план выхода на первых клиентов.
2. Учебный план
№ п/п
Раздел
Всего, акад. ч
Лекции, акад.ч
Практические занятия
СРС / ДЗ, акад.ч
1
Модуль 1: Мышление вайбкодера
6
4
-
2
2
Модуль 2: Проекты в интернете
8
4
-
4
3
Модуль 3: Приложение в Telegram
8
4
-
4
4
Модуль 4: Личный контент-агент
8
4
-
4
5
Модуль 5: Автоматизации
8
4
-
4
6
Модуль 6: Приложения с подпиской
8
4
-
4
7
Модуль 7: Упаковка и рынок
9
4
-
5
ИТОГО
55
28
-
26
3. Содержание модулей
1) Модуль 1. Мышление вайбкодера.
Аудиторно:
профессия вайбкодера
рынок и типы продуктов
алгоритм «идея → исследование → план»
рабочее место и карта инструментов
СРС:
формирование 10 идей продуктов
заполнение паспорта личного проекта
2) Модуль 2. Проекты в интернете.
Аудиторно:
анализ ниши и конкурентов с ИИ
выбор формата (лендинг / квиз / калькулятор)
демонстрация сборки
СРС:
самостоятельная сборка страницы
подготовка структуры и текстов
3) Модуль 3. Приложение в Telegram.
Аудиторно:
логика TG-приложений
демонстрация сборки
подключение и тестирование
СРС:
сборка собственного TG Mini App
тестирование и фиксация ошибок
4) Модуль 4. Личный контент-агент.
Аудиторно:
контент-маркетинг
обучение ИИ стилю
автопоиск тем
СРС:
настройка личного контент-агента
подготовка 5 постов в своём стиле
5) Модуль 5. Автоматизации.
Аудиторно:
бизнес-процессы
связки сервисов
демонстрация автоматизации
СРС:
автоматизация одного реального процесса
тестирование цепочки
6) Модуль 6. Приложения с подпиской.
Аудиторно:
модели подписки
подключение оплаты
юридические аспекты
СРС:
проектирование подписочного продукта
описание тарифов и логики доступа
7) Модуль 7. Упаковка и рынок.
Аудиторно:
работа с клиентом
портфолио и позиционирование
продажи и возражения
СРС:
сбор портфолио (3–5 продуктов)
подготовка коммерческого предложения
план выхода на первого клиента
4. Организация образовательного процесса
Доступ: заключение договора с Организацией путем акцепта оферты. После оплаты слушателю открывается доступ к программе.
Расписание: публикуется в личном кабинете образовательной платформы, допускается очно‑заочный формат вебинаров/записей. Перерывы — не реже 10 минут на каждые 90 минут.
Домашние задания (СРС): задания размещаются в каждом модуле. Форматы — чек-листы, кейсы, загрузка файлов, ссылки на материалы.
Промежуточная аттестация (контроль): отслеживание активности на образовательной платформе.
● Пройденные уроки фиксируются статусом «Пройдено».
● В каждой теме имеется статус «Прогресс темы» в (%), проставляемых автоматически, в зависимости от пройденных уроков.
Итоговая аттестация: проверка выполнения всех промежуточных контролей.
Посещаемость и учет: система автоматически фиксирует прохождение уроков, выполнение заданий, результаты тестов и сроки сдачи.
Документ об обучении: Сертификат об освоении ДООП (установленного образца Организации). Направляется в электронном виде. По запросу выдается печатная версия.
5. Условия реализации
Кадровые условия: к обучению допускаются преподаватели/кураторы, соответствующие требованиям законодательства (ВПО/СПО, опыт практической работы).
Материально‑технические условия: функционирующая электронная информационно-образовательная среда в образовательной платформе; компьютер/смартфон слушателя с доступом в интернет.
Электронная информационно‑образовательная среда: личный кабинет слушателя, модули уроков и заданий, база записей вебинаров, журнал успеваемости, отчётность, система уведомлений, файловое хранилище, техподдержка.
Доступность для лиц с ОВЗ: обеспечивается в пределах ресурсов организации: субтитры и транскрипты к видео, текстовые методички, адаптация заданий по заявлению обучающегося, сопровождение куратора.
Рабочее место слушателя: ПК/ноутбук или смартфон, актуальный браузер, устойчивое интернет-соединение (не менее 10 Мбит/с), возможность воспроизведения видео, доступ к используемым ИИ-сервисам.
Безопасность и право: соблюдение авторских прав; запрет на загрузку чужих персональных данных без правового основания; использование лицензионных аккаунтов. Политика обработки персональных данных и тексты согласий размещены в интерфейсе образовательной платформы.
6. Оценочные средства
Банки тестовых вопросов по модулям; индивидуальные комментарии к заданиям и итоговый сводный отчёт по каждому слушателю.
7. Учебно-методическое и информационное обеспечение
Обязательные материалы: конспекты лекций, презентации, Материалы документации используемых инструментов ИИ (ChatGPT, Midjourney, HeyGen и др.).
Рекомендуемые источники:
1. Стюарт Рассел и Питер Норвиг – «Искусственный интеллект: современный подход» (Artificial Intelligence: A Modern Approach). Классический учебник, охватывающий широкий спектр тем от основ до современных достижений.
2. Андреас Мюллер и Сара Гвидо – «Введение в машинное обучение с помощью Python» (Introduction to Machine Learning with Python). Практическое руководство по применению машинного обучения с использованием библиотеки scikit-learn.
3. Франсуа Шолле – «Глубокое обучение с Python» (Deep Learning with Python). Книга о глубоком обучении, написанная создателем популярной библиотеки Keras.
4. Эндрю Ын – «Машинное обучение» (Machine Learning). Курс лекций известного специалиста в области машинного обучения, доступный онлайн через платформу Coursera.
5. Том Митчелл – «Machine Learning». Один из первых классических учебников по машинному обучению, который остается актуальным и сегодня.
8. Требования к слушателям и порядок приема
Возраст от 18 лет; согласие с обработкой персональных данных; заключение договора с Организацией путем акцепта оферты, а также оплата по договору оказания образовательных услуг.
Специальных требований не предъявляется.
(ООО «АИ 360»)
Утверждаю:
__________ Е.В. Лапшина
«30» января 2026 г.
Дополнительная общеразвивающая программа
«Вайбкодер. Делай: продукты, автоматизация и рынок»
(в области применения искусственного интеллекта и ИИ-инструментов для создания цифровых продуктов)
Элиста, 2026
1. Общая характеристика программы
Разработчик и правообладатель: Общество с ограниченной ответственностью «АИ 360» (далее – ООО «АИ 360», Организация).
Нормативно‑правовая база:
- Федеральный закон от 29.12.2012 № 273‑ФЗ «Об образовании в Российской Федерации»;
- Постановление Правительства РФ от 18.09.2020 № 1490 «О лицензировании образовательной деятельности»;
- Приказ Минпросвещения России от 27.07.2022 № 629 «Порядок организации и осуществления образовательной деятельности по дополнительным общеобразовательным программам»;
- Санитарные правила СП 2.4.3648‑20 (в части требований к условиям реализации);
- Локальные нормативные акты Организации: Положение о реализации ДООП, Положение о применении электронного обучения и ДОТ, Положение о промежуточной аттестации, иные акты.
Направленность: социально‑гуманитарная, прикладная (цифровое предпринимательство, ИИ).
Актуальность образовательной программы по искусственному интеллекту (ИИ) обусловлена высоким спросом на специалистов в этой области. Сфера ИИ быстро развивается, компании внедряют технологии машинного обучения и автоматизации, что требует профессионалов. Эта программа позволяет осваивать передовые методы и инструменты, повышая конкурентоспособность компаний и решая социальные проблемы.
Новизна программы: внедрение ИИ открывает новые возможности для инноваций и создания уникальных продуктов и услуг.
Цель программы: сформировать у слушателей практические навыки создания цифровых продуктов без программирования (вайбкодинг), использования ИИ-инструментов, автоматизации процессов и вывода продуктов на рынок.
Задачи программы:
1) сформировать проектное и продуктовое мышление;
2) обучить созданию сайтов, Telegram-приложений и ИИ-агентов без кода;
3) освоить автоматизацию бизнес-процессов;
4) научить создавать продукты с подпиской и платежами;
5) подготовить слушателя к работе с клиентами и рынком;
6) сформировать портфолио из 4–5 реальных продуктов.
Категория слушателей: совершеннолетние физические лица, самозанятые, предприниматели, начинающие разработчики no-code/AI-продуктов. Требуются базовые цифровые навыки.
Предварительная подготовка: не требуется.
Язык программы: русский.
Форма обучения: заочная с применением электронного обучения (ЭО) и дистанционных образовательных технологий (ДОТ).
Место осуществления образовательной деятельности: реализации с применением ЭО и ДОТ.
Срок освоения и трудоёмкость: 55 академических часа.
Результаты освоения (планируемые):
По итогам освоения программы слушатель:
- понимает профессию вайбкодера и рынок цифровых продуктов;
- умеет проектировать и реализовывать продукты без кода;
- умеет создавать сайты, TG-приложения, ИИ-агентов и автоматизации;
- умеет подключать оплату и соблюдает базовые юридические требования;
- умеет работать с клиентами, презентовать и защищать проекты;
- имеет портфолио и план выхода на первых клиентов.
2. Учебный план
№ п/п
Раздел
Всего, акад. ч
Лекции, акад.ч
Практические занятия
СРС / ДЗ, акад.ч
1
Модуль 1: Мышление вайбкодера
6
4
-
2
2
Модуль 2: Проекты в интернете
8
4
-
4
3
Модуль 3: Приложение в Telegram
8
4
-
4
4
Модуль 4: Личный контент-агент
8
4
-
4
5
Модуль 5: Автоматизации
8
4
-
4
6
Модуль 6: Приложения с подпиской
8
4
-
4
7
Модуль 7: Упаковка и рынок
9
4
-
5
ИТОГО
55
28
-
26
3. Содержание модулей
1) Модуль 1. Мышление вайбкодера.
Аудиторно:
профессия вайбкодера
рынок и типы продуктов
алгоритм «идея → исследование → план»
рабочее место и карта инструментов
СРС:
формирование 10 идей продуктов
заполнение паспорта личного проекта
2) Модуль 2. Проекты в интернете.
Аудиторно:
анализ ниши и конкурентов с ИИ
выбор формата (лендинг / квиз / калькулятор)
демонстрация сборки
СРС:
самостоятельная сборка страницы
подготовка структуры и текстов
3) Модуль 3. Приложение в Telegram.
Аудиторно:
логика TG-приложений
демонстрация сборки
подключение и тестирование
СРС:
сборка собственного TG Mini App
тестирование и фиксация ошибок
4) Модуль 4. Личный контент-агент.
Аудиторно:
контент-маркетинг
обучение ИИ стилю
автопоиск тем
СРС:
настройка личного контент-агента
подготовка 5 постов в своём стиле
5) Модуль 5. Автоматизации.
Аудиторно:
бизнес-процессы
связки сервисов
демонстрация автоматизации
СРС:
автоматизация одного реального процесса
тестирование цепочки
6) Модуль 6. Приложения с подпиской.
Аудиторно:
модели подписки
подключение оплаты
юридические аспекты
СРС:
проектирование подписочного продукта
описание тарифов и логики доступа
7) Модуль 7. Упаковка и рынок.
Аудиторно:
работа с клиентом
портфолио и позиционирование
продажи и возражения
СРС:
сбор портфолио (3–5 продуктов)
подготовка коммерческого предложения
план выхода на первого клиента
4. Организация образовательного процесса
Доступ: заключение договора с Организацией путем акцепта оферты. После оплаты слушателю открывается доступ к программе.
Расписание: публикуется в личном кабинете образовательной платформы, допускается очно‑заочный формат вебинаров/записей. Перерывы — не реже 10 минут на каждые 90 минут.
Домашние задания (СРС): задания размещаются в каждом модуле. Форматы — чек-листы, кейсы, загрузка файлов, ссылки на материалы.
Промежуточная аттестация (контроль): отслеживание активности на образовательной платформе.
● Пройденные уроки фиксируются статусом «Пройдено».
● В каждой теме имеется статус «Прогресс темы» в (%), проставляемых автоматически, в зависимости от пройденных уроков.
Итоговая аттестация: проверка выполнения всех промежуточных контролей.
Посещаемость и учет: система автоматически фиксирует прохождение уроков, выполнение заданий, результаты тестов и сроки сдачи.
Документ об обучении: Сертификат об освоении ДООП (установленного образца Организации). Направляется в электронном виде. По запросу выдается печатная версия.
5. Условия реализации
Кадровые условия: к обучению допускаются преподаватели/кураторы, соответствующие требованиям законодательства (ВПО/СПО, опыт практической работы).
Материально‑технические условия: функционирующая электронная информационно-образовательная среда в образовательной платформе; компьютер/смартфон слушателя с доступом в интернет.
Электронная информационно‑образовательная среда: личный кабинет слушателя, модули уроков и заданий, база записей вебинаров, журнал успеваемости, отчётность, система уведомлений, файловое хранилище, техподдержка.
Доступность для лиц с ОВЗ: обеспечивается в пределах ресурсов организации: субтитры и транскрипты к видео, текстовые методички, адаптация заданий по заявлению обучающегося, сопровождение куратора.
Рабочее место слушателя: ПК/ноутбук или смартфон, актуальный браузер, устойчивое интернет-соединение (не менее 10 Мбит/с), возможность воспроизведения видео, доступ к используемым ИИ-сервисам.
Безопасность и право: соблюдение авторских прав; запрет на загрузку чужих персональных данных без правового основания; использование лицензионных аккаунтов. Политика обработки персональных данных и тексты согласий размещены в интерфейсе образовательной платформы.
6. Оценочные средства
Банки тестовых вопросов по модулям; индивидуальные комментарии к заданиям и итоговый сводный отчёт по каждому слушателю.
7. Учебно-методическое и информационное обеспечение
Обязательные материалы: конспекты лекций, презентации, Материалы документации используемых инструментов ИИ (ChatGPT, Midjourney, HeyGen и др.).
Рекомендуемые источники:
1. Стюарт Рассел и Питер Норвиг – «Искусственный интеллект: современный подход» (Artificial Intelligence: A Modern Approach). Классический учебник, охватывающий широкий спектр тем от основ до современных достижений.
2. Андреас Мюллер и Сара Гвидо – «Введение в машинное обучение с помощью Python» (Introduction to Machine Learning with Python). Практическое руководство по применению машинного обучения с использованием библиотеки scikit-learn.
3. Франсуа Шолле – «Глубокое обучение с Python» (Deep Learning with Python). Книга о глубоком обучении, написанная создателем популярной библиотеки Keras.
4. Эндрю Ын – «Машинное обучение» (Machine Learning). Курс лекций известного специалиста в области машинного обучения, доступный онлайн через платформу Coursera.
5. Том Митчелл – «Machine Learning». Один из первых классических учебников по машинному обучению, который остается актуальным и сегодня.
8. Требования к слушателям и порядок приема
Возраст от 18 лет; согласие с обработкой персональных данных; заключение договора с Организацией путем акцепта оферты, а также оплата по договору оказания образовательных услуг.
Специальных требований не предъявляется.