Программа «НейроУниверситет прибыльных профессий: от основ к практическому применению – базовый уровень»
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ «АИ 360» (ООО «АИ 360»)
Утверждаю:
__________ Е.В. Лапшина
«21» февраля 2026 г.
Дополнительная общеразвивающая программа
«НейроУниверситет прибыльных профессий: от основ к
практическому применению – базовый уровень»
(в области применения искусственного интеллекта и ИИ-инструментов)
Элиста, 2026
Утверждаю:
__________ Е.В. Лапшина
«21» февраля 2026 г.
Дополнительная общеразвивающая программа
«НейроУниверситет прибыльных профессий: от основ к
практическому применению – базовый уровень»
(в области применения искусственного интеллекта и ИИ-инструментов)
Элиста, 2026
Общая характеристика программы
Разработчик и правообладатель: Общество с ограниченной ответственностью «АИ 360» (далее –
ООО «АИ 360», Организация).
Нормативно‑правовая база:
Федеральный закон от 29.12.2012 № 273‑ФЗ «Об образовании в Российской Федерации»;
Постановление Правительства РФ от 18.09.2020 № 1490 «О лицензировании образовательной
деятельности»;
Приказ Минпросвещения России от 27.07.2022 № 629 «Порядок организации и осуществления
образовательной деятельности по дополнительным общеобразовательным программам»;
Санитарные правила СП 2.4.3648‑20 (в части требований к условиям реализации);
Локальные нормативные акты Организации: Положение о реализации ДООП, Положение о
применении электронного обучения и ДОТ, Положение о промежуточной аттестации, иные акты.
Направленность: социально‑гуманитарная, прикладная (цифровое предпринимательство, ИИ).
Актуальность образовательной программы по искусственному интеллекту (ИИ) обусловлена высоким
спросом на специалистов в этой области. Сфера ИИ быстро развивается, компании внедряют технологии
машинного обучения и автоматизации, что требует профессионалов. Эта программа позволяет осваивать
передовые методы и инструменты, повышая конкурентоспособность компаний и решая социальные
проблемы.
Новизна программы: внедрение ИИ открывает новые возможности для инноваций и создания уникальных
продуктов и услуг.
Цель программы: сформировать у слушателей практические навыки использования ИИ-инструментов,
автоматизации процессов и вывода продуктов на рынок.
Задачи программы:
1) сформировать проектное и продуктовое мышление;
2) обучить созданию сайтов, Telegram-приложений и ИИ-агентов;
3) освоить автоматизацию бизнес-процессов;
4) научить создавать продукты с подпиской и платежами;
5) подготовить слушателя к работе с клиентами и рынком.
Категория слушателей: совершеннолетние физические лица, самозанятые, предприниматели. Требуются
базовые цифровые навыки.
Предварительная подготовка: не требуется.
Язык программы: русский.
Форма обучения: заочная с применением электронного обучения (ЭО) и дистанционных образовательных
технологий (ДОТ).
Место осуществления образовательной деятельности: реализации с применением ЭО и ДОТ.
Срок освоения и трудоёмкость: 88 академических часов.
Результаты освоения (планируемые):
По итогам освоения программы слушатель:
умеет пользоваться ИИ-инструментами;
умеет создавать сайты, TG-приложения, ИИ-агентов и автоматизации;
умеет подключать оплату и соблюдает базовые юридические требования;
умеет работать с клиентами, презентовать и защищать проекты.
Разработчик и правообладатель: Общество с ограниченной ответственностью «АИ 360» (далее –
ООО «АИ 360», Организация).
Нормативно‑правовая база:
Федеральный закон от 29.12.2012 № 273‑ФЗ «Об образовании в Российской Федерации»;
Постановление Правительства РФ от 18.09.2020 № 1490 «О лицензировании образовательной
деятельности»;
Приказ Минпросвещения России от 27.07.2022 № 629 «Порядок организации и осуществления
образовательной деятельности по дополнительным общеобразовательным программам»;
Санитарные правила СП 2.4.3648‑20 (в части требований к условиям реализации);
Локальные нормативные акты Организации: Положение о реализации ДООП, Положение о
применении электронного обучения и ДОТ, Положение о промежуточной аттестации, иные акты.
Направленность: социально‑гуманитарная, прикладная (цифровое предпринимательство, ИИ).
Актуальность образовательной программы по искусственному интеллекту (ИИ) обусловлена высоким
спросом на специалистов в этой области. Сфера ИИ быстро развивается, компании внедряют технологии
машинного обучения и автоматизации, что требует профессионалов. Эта программа позволяет осваивать
передовые методы и инструменты, повышая конкурентоспособность компаний и решая социальные
проблемы.
Новизна программы: внедрение ИИ открывает новые возможности для инноваций и создания уникальных
продуктов и услуг.
Цель программы: сформировать у слушателей практические навыки использования ИИ-инструментов,
автоматизации процессов и вывода продуктов на рынок.
Задачи программы:
1) сформировать проектное и продуктовое мышление;
2) обучить созданию сайтов, Telegram-приложений и ИИ-агентов;
3) освоить автоматизацию бизнес-процессов;
4) научить создавать продукты с подпиской и платежами;
5) подготовить слушателя к работе с клиентами и рынком.
Категория слушателей: совершеннолетние физические лица, самозанятые, предприниматели. Требуются
базовые цифровые навыки.
Предварительная подготовка: не требуется.
Язык программы: русский.
Форма обучения: заочная с применением электронного обучения (ЭО) и дистанционных образовательных
технологий (ДОТ).
Место осуществления образовательной деятельности: реализации с применением ЭО и ДОТ.
Срок освоения и трудоёмкость: 88 академических часов.
Результаты освоения (планируемые):
По итогам освоения программы слушатель:
умеет пользоваться ИИ-инструментами;
умеет создавать сайты, TG-приложения, ИИ-агентов и автоматизации;
умеет подключать оплату и соблюдает базовые юридические требования;
умеет работать с клиентами, презентовать и защищать проекты.
Учебный план
Содержание модулей
Предобучение
Ознакомление с миром нейросетей
Установка и ознакомление с основными нейросетями
Введение в личный бренд
Введение в продажи
2. Модуль. АИ-база
- Основы искусственного интеллекта
- Использование
- Промтинг
- Визуальные нейросети
- Тексты
- Подготовка к спринту
3. Модуль. Профориентация.
4. Траектория: НейроАгент.
4.1. Построение стратегии
4.2. Создание воронки продаж
4.3. Внедрение нейрокоманды
4.4. Спринт по заработку первых денег
4.5. Трафик
4.6. Продажи
4.7. Масштабирование и личный бренд
5. Траектория: Контент-креатор.
Траектория: Вайбкодинг.
6.1. Модуль 1. Мышление вайбкодера.
6.2. Модуль 2. Проекты в интернете.
6.3. Модуль 3. Приложение в Telegram.
6.4. Модуль 4. Личный контент-агент.
6.5. Модуль 5. Автоматизации.
6.6. Модуль 6. Приложения с подпиской.
6.7. Модуль 7. Упаковка и рынок.
Предобучение
Ознакомление с миром нейросетей
Установка и ознакомление с основными нейросетями
Введение в личный бренд
Введение в продажи
2. Модуль. АИ-база
- Основы искусственного интеллекта
- Использование
- Промтинг
- Визуальные нейросети
- Тексты
- Подготовка к спринту
3. Модуль. Профориентация.
4. Траектория: НейроАгент.
4.1. Построение стратегии
4.2. Создание воронки продаж
4.3. Внедрение нейрокоманды
4.4. Спринт по заработку первых денег
4.5. Трафик
4.6. Продажи
4.7. Масштабирование и личный бренд
5. Траектория: Контент-креатор.
Траектория: Вайбкодинг.
6.1. Модуль 1. Мышление вайбкодера.
6.2. Модуль 2. Проекты в интернете.
6.3. Модуль 3. Приложение в Telegram.
6.4. Модуль 4. Личный контент-агент.
6.5. Модуль 5. Автоматизации.
6.6. Модуль 6. Приложения с подпиской.
6.7. Модуль 7. Упаковка и рынок.
Организация образовательного процесса
Доступ: заключение договора с Организацией путем акцепта оферты. После оплаты слушателю открывается доступ к программе.
Расписание: публикуется в личном кабинете образовательной платформы, допускается очно‑заочный
формат вебинаров/записей. Перерывы — не реже 10 минут на каждые 90 минут.
Домашние задания (СРС): задания размещаются в каждом модуле. Форматы — чек-листы, кейсы, загрузка файлов, ссылки на материалы.
Промежуточная аттестация (контроль): отслеживание активности на образовательной платформе.
● Пройденные уроки фиксируются статусом «Пройдено».
● В каждой теме имеется статус «Прогресс темы» в (%), проставляемых автоматически, в зависимости
от пройденных уроков.
Итоговая аттестация: проверка выполнения всех промежуточных контролей.
Посещаемость и учет: система автоматически фиксирует прохождение уроков, выполнение заданий,
результаты тестов и сроки сдачи.
Документ об обучении: Сертификат об освоении ДООП (установленного образца Организации).
Направляется в электронном виде. По запросу выдается печатная версия.
Доступ: заключение договора с Организацией путем акцепта оферты. После оплаты слушателю открывается доступ к программе.
Расписание: публикуется в личном кабинете образовательной платформы, допускается очно‑заочный
формат вебинаров/записей. Перерывы — не реже 10 минут на каждые 90 минут.
Домашние задания (СРС): задания размещаются в каждом модуле. Форматы — чек-листы, кейсы, загрузка файлов, ссылки на материалы.
Промежуточная аттестация (контроль): отслеживание активности на образовательной платформе.
● Пройденные уроки фиксируются статусом «Пройдено».
● В каждой теме имеется статус «Прогресс темы» в (%), проставляемых автоматически, в зависимости
от пройденных уроков.
Итоговая аттестация: проверка выполнения всех промежуточных контролей.
Посещаемость и учет: система автоматически фиксирует прохождение уроков, выполнение заданий,
результаты тестов и сроки сдачи.
Документ об обучении: Сертификат об освоении ДООП (установленного образца Организации).
Направляется в электронном виде. По запросу выдается печатная версия.
Условия реализации
Кадровые условия: к обучению допускаются преподаватели/кураторы, соответствующие требованиям
законодательства (ВПО/СПО, опыт практической работы).
Материально‑технические условия: функционирующая электронная информационно-образовательная
среда в образовательной платформе; компьютер/смартфон слушателя с доступом в интернет.
Электронная информационно‑образовательная среда: личный кабинет слушателя, модули уроков и
заданий, база записей вебинаров, журнал успеваемости, отчётность, система уведомлений, файловое
хранилище, техподдержка.
Доступность для лиц с ОВЗ: обеспечивается в пределах ресурсов организации: субтитры и транскрипты к видео, текстовые методички, адаптация заданий по заявлению обучающегося, сопровождение куратора.
Рабочее место слушателя: ПК/ноутбук или смартфон, актуальный браузер, устойчивое интернет-соединение (не менее 10 Мбит/с), возможность воспроизведения видео, доступ к используемым ИИ-сервисам.
Безопасность и право: соблюдение авторских прав; запрет на загрузку чужих персональных данных без
правового основания; использование лицензионных аккаунтов. Политика обработки персональных данных и тексты согласий размещены в интерфейсе образовательной платформы.
Оценочные средства
Банки тестовых вопросов по модулям; индивидуальные комментарии к заданиям и итоговый сводный отчёт по каждому слушателю.
7. Учебно-методическое и информационное обеспечение
Обязательные материалы: конспекты лекций, презентации, Материалы документации используемых
инструментов ИИ (ChatGPT, Midjourney, HeyGen и др.).
Рекомендуемые источники:
1. Стюарт Рассел и Питер Норвиг – «Искусственный интеллект: современный подход» (Artificial Intelligence:
A Modern Approach). Классический учебник, охватывающий широкий спектр тем от основ до современных достижений.
2. Андреас Мюллер и Сара Гвидо – «Введение в машинное обучение с помощью Python» (Introduction to Machine Learning with Python). Практическое руководство по применению машинного обучения с
использованием библиотеки scikit-learn.
3. Франсуа Шолле – «Глубокое обучение с Python» (Deep Learning with Python). Книга о глубоком обучении, написанная создателем популярной библиотеки Keras.
4. Эндрю Ын – «Машинное обучение» (Machine Learning). Курс лекций известного специалиста в области машинного обучения, доступный онлайн через платформу Coursera.
5. Том Митчелл – «Machine Learning». Один из первых классических учебников по машинному обучению, который остается актуальным и сегодня.
8. Требования к слушателям и порядок приема
Возраст от 18 лет; согласие с обработкой персональных данных; заключение договора с Организацией путем акцепта оферты, а также оплата по договору оказания образовательных услуг.
Специальных требований не предъявляется.
Банки тестовых вопросов по модулям; индивидуальные комментарии к заданиям и итоговый сводный отчёт по каждому слушателю.
7. Учебно-методическое и информационное обеспечение
Обязательные материалы: конспекты лекций, презентации, Материалы документации используемых
инструментов ИИ (ChatGPT, Midjourney, HeyGen и др.).
Рекомендуемые источники:
1. Стюарт Рассел и Питер Норвиг – «Искусственный интеллект: современный подход» (Artificial Intelligence:
A Modern Approach). Классический учебник, охватывающий широкий спектр тем от основ до современных достижений.
2. Андреас Мюллер и Сара Гвидо – «Введение в машинное обучение с помощью Python» (Introduction to Machine Learning with Python). Практическое руководство по применению машинного обучения с
использованием библиотеки scikit-learn.
3. Франсуа Шолле – «Глубокое обучение с Python» (Deep Learning with Python). Книга о глубоком обучении, написанная создателем популярной библиотеки Keras.
4. Эндрю Ын – «Машинное обучение» (Machine Learning). Курс лекций известного специалиста в области машинного обучения, доступный онлайн через платформу Coursera.
5. Том Митчелл – «Machine Learning». Один из первых классических учебников по машинному обучению, который остается актуальным и сегодня.
8. Требования к слушателям и порядок приема
Возраст от 18 лет; согласие с обработкой персональных данных; заключение договора с Организацией путем акцепта оферты, а также оплата по договору оказания образовательных услуг.
Специальных требований не предъявляется.