Программа Нейроагент VIP
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ «АИ 360» (ООО «АИ 360»)
Утверждаю: Е.В. Лапшина
«20» сентября 2025 г.
Дополнительная общеобразовательная программа - дополнительная общеразвивающая программа «Нейроагент VIP»
Элиста, 2025
Утверждаю: Е.В. Лапшина
«20» сентября 2025 г.
Дополнительная общеобразовательная программа - дополнительная общеразвивающая программа «Нейроагент VIP»
Элиста, 2025
Общая характеристика программы
Дополнительная общеобразовательная программа - дополнительная общеразвивающая программа «Нейробизнес: развитие бизнеса в нише искусственного интеллекта» (далее – Программа) разработана и реализуется на основе следующих нормативно-правовых актов:
- Федеральный закон от 29.12.2012 № 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации»;
- Постановление Правительства РФ от 18.09.2020 № 1490 «О лицензировании образовательной деятельности»;
- Приказ Министерства просвещения РФ от 27 июля 2022 г. № 629 «Об утверждении Порядка организации и осуществления образовательной деятельности по дополнительным общеобразовательным программам»;
Программа имеет социально-экономическую направленность.
Актуальность образовательной программы по искусственному интеллекту (ИИ) заключается в том, что она помогает предпринимателям эффективно внедрять ИИ-технологии для повышения конкурентоспособности, автоматизации процессов и увеличения прибыли в условиях быстро меняющейся цифровой экономики.
Новизна программы заключается в ее фокусе на практическом применении искусственного интеллекта для развития бизнеса, что позволяет предпринимателям получить актуальные знания и навыки для внедрения ИИ-решений в свои проекты и оставаться конкурентоспособными в цифровой экономике.
Цель образовательной программы – предоставить предпринимателям знания и инструменты для эффективного использования искусственного интеллекта в бизнесе, чтобы повысить его конкурентоспособность и прибыльность.
Задачи программы:
1. Освоить основы искусственного интеллекта и машинного обучения.
2. Научиться анализировать данные и принимать решения на основе ИИ.
3. Разработать стратегии внедрения ИИ в бизнес-процессы.
4. Изучить успешные кейсы применения ИИ в различных отраслях.
5. Овладеть навыками управления проектами по внедрению ИИ-решений.
Категория слушателей - к освоению программы допускаются совершеннолетние лица, планирующие заниматься или занимающиеся развитием бизнес-проектов.
Формы, методы обучения:
Метод обучения – реализация содержания курса осуществляется посредством лекционных занятий, практических работ в различных вариациях.
Форма обучения: заочная, с применением исключительно электронного обучения и дистанционных образовательных технологий.
Условия реализации программы
Кадровое обеспечение: программу реализуют преподаватели, соответствующие требованиям законодательства.
Контроль и оценка полученных знаний и навыков
Контроль и оценка полученных знаний и навыков предполагает:
Промежуточный контроль: отслеживание активности на образовательной платформе.
● Пройденные уроки фиксируются статусом «Пройдено».
● В каждой теме имеется статус «Прогресс темы» в (%), проставляемых автоматически, в зависимости от пройденных уроков.
Итоговый контроль: проверка выполнения всех промежуточных контролей.
Документ об обучении.
Лицу, освоившему образовательную программу, выдается документ об обучении по образцу, установленному самостоятельно организацией, осуществляющей образовательную деятельность.
Дополнительная общеобразовательная программа - дополнительная общеразвивающая программа «Нейробизнес: развитие бизнеса в нише искусственного интеллекта» (далее – Программа) разработана и реализуется на основе следующих нормативно-правовых актов:
- Федеральный закон от 29.12.2012 № 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации»;
- Постановление Правительства РФ от 18.09.2020 № 1490 «О лицензировании образовательной деятельности»;
- Приказ Министерства просвещения РФ от 27 июля 2022 г. № 629 «Об утверждении Порядка организации и осуществления образовательной деятельности по дополнительным общеобразовательным программам»;
Программа имеет социально-экономическую направленность.
Актуальность образовательной программы по искусственному интеллекту (ИИ) заключается в том, что она помогает предпринимателям эффективно внедрять ИИ-технологии для повышения конкурентоспособности, автоматизации процессов и увеличения прибыли в условиях быстро меняющейся цифровой экономики.
Новизна программы заключается в ее фокусе на практическом применении искусственного интеллекта для развития бизнеса, что позволяет предпринимателям получить актуальные знания и навыки для внедрения ИИ-решений в свои проекты и оставаться конкурентоспособными в цифровой экономике.
Цель образовательной программы – предоставить предпринимателям знания и инструменты для эффективного использования искусственного интеллекта в бизнесе, чтобы повысить его конкурентоспособность и прибыльность.
Задачи программы:
1. Освоить основы искусственного интеллекта и машинного обучения.
2. Научиться анализировать данные и принимать решения на основе ИИ.
3. Разработать стратегии внедрения ИИ в бизнес-процессы.
4. Изучить успешные кейсы применения ИИ в различных отраслях.
5. Овладеть навыками управления проектами по внедрению ИИ-решений.
Категория слушателей - к освоению программы допускаются совершеннолетние лица, планирующие заниматься или занимающиеся развитием бизнес-проектов.
Формы, методы обучения:
Метод обучения – реализация содержания курса осуществляется посредством лекционных занятий, практических работ в различных вариациях.
Форма обучения: заочная, с применением исключительно электронного обучения и дистанционных образовательных технологий.
Условия реализации программы
Кадровое обеспечение: программу реализуют преподаватели, соответствующие требованиям законодательства.
Контроль и оценка полученных знаний и навыков
Контроль и оценка полученных знаний и навыков предполагает:
Промежуточный контроль: отслеживание активности на образовательной платформе.
● Пройденные уроки фиксируются статусом «Пройдено».
● В каждой теме имеется статус «Прогресс темы» в (%), проставляемых автоматически, в зависимости от пройденных уроков.
Итоговый контроль: проверка выполнения всех промежуточных контролей.
Документ об обучении.
Лицу, освоившему образовательную программу, выдается документ об обучении по образцу, установленному самостоятельно организацией, осуществляющей образовательную деятельность.
Учебный план
Содержание учебных дисциплин (модулей).
Старт работы.
Построение стратегии.
Урок 1. Определение целей и пути достижения.
Урок 2. Построение пошаговой стратегии.
Создание воронки продаж.
Урок 3. Что такое воронка продаж и зачем она нужна?
Урок 4. Этапы создания эффективной воронки.
Внедрение нейрокоманды.
Урок 5. Принципы работы нейрокоманд.
Урок 6. Как обучить нейросеть для бизнес-задач.
Быстрый старт.
Спринт по заработку первых денег.
Урок 1. Упаковка продукта.
Урок 2. Поиск клиентов.
Урок 3. Первые продажи.
Урок 4. Оказание услуги.
Урок 5. Упаковка кейсов.
Масштабирование.
Продукт.
Урок 1. Глубокая упаковка продуктов.
Урок 2. Расширение линейки продуктов.
Урок 3. Работы с обратной связью.
Трафик.
Урок 4. Каналы трафика: какие существуют и какой выбрать.
Урок 5. Запуск трафика: пошаговая стратегия.
Урок 6. Анализ и оптимизация трафика.
Продажи.
Урок 7. Продвинутые техники продаж.
Урок 8. Автоматизация продаж через нейросети.
Урок 9. Работа с возражениями и удержание клиентов.
Масштабирование.
Урок.10. Стратегии роста бизнеса.
Урок 11. Делегирование и найм команды.
Урок 12. Систематизация процессов.
Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
1. Стюарт Рассел и Питер Норвиг – «Искусственный интеллект: современный подход» (Artificial Intelligence: A Modern Approach). Классический учебник, охватывающий широкий спектр тем от основ до современных достижений.
2. Андреас Мюллер и Сара Гвидо – «Введение в машинное обучение с помощью Python» (Introduction to Machine Learning with Python). Практическое руководство по применению машинного обучения с использованием библиотеки scikit-learn.
3. Франсуа Шолле – «Глубокое обучение с Python» (Deep Learning with Python). Книга о глубоком обучении, написанная создателем популярной библиотеки Keras.
4. Эндрю Ын – «Машинное обучение» (Machine Learning). Курс лекций известного специалиста в области машинного обучения, доступный онлайн через платформу Coursera.
5. Том Митчелл – «Machine Learning». Один из первых классических учебников по машинному обучению, который остается актуальным и сегодня.
Старт работы.
Построение стратегии.
Урок 1. Определение целей и пути достижения.
Урок 2. Построение пошаговой стратегии.
Создание воронки продаж.
Урок 3. Что такое воронка продаж и зачем она нужна?
Урок 4. Этапы создания эффективной воронки.
Внедрение нейрокоманды.
Урок 5. Принципы работы нейрокоманд.
Урок 6. Как обучить нейросеть для бизнес-задач.
Быстрый старт.
Спринт по заработку первых денег.
Урок 1. Упаковка продукта.
Урок 2. Поиск клиентов.
Урок 3. Первые продажи.
Урок 4. Оказание услуги.
Урок 5. Упаковка кейсов.
Масштабирование.
Продукт.
Урок 1. Глубокая упаковка продуктов.
Урок 2. Расширение линейки продуктов.
Урок 3. Работы с обратной связью.
Трафик.
Урок 4. Каналы трафика: какие существуют и какой выбрать.
Урок 5. Запуск трафика: пошаговая стратегия.
Урок 6. Анализ и оптимизация трафика.
Продажи.
Урок 7. Продвинутые техники продаж.
Урок 8. Автоматизация продаж через нейросети.
Урок 9. Работа с возражениями и удержание клиентов.
Масштабирование.
Урок.10. Стратегии роста бизнеса.
Урок 11. Делегирование и найм команды.
Урок 12. Систематизация процессов.
Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
1. Стюарт Рассел и Питер Норвиг – «Искусственный интеллект: современный подход» (Artificial Intelligence: A Modern Approach). Классический учебник, охватывающий широкий спектр тем от основ до современных достижений.
2. Андреас Мюллер и Сара Гвидо – «Введение в машинное обучение с помощью Python» (Introduction to Machine Learning with Python). Практическое руководство по применению машинного обучения с использованием библиотеки scikit-learn.
3. Франсуа Шолле – «Глубокое обучение с Python» (Deep Learning with Python). Книга о глубоком обучении, написанная создателем популярной библиотеки Keras.
4. Эндрю Ын – «Машинное обучение» (Machine Learning). Курс лекций известного специалиста в области машинного обучения, доступный онлайн через платформу Coursera.
5. Том Митчелл – «Machine Learning». Один из первых классических учебников по машинному обучению, который остается актуальным и сегодня.