Программа АИ-эксперт "VIP"
Общество с ограниченной ответственностью «360» (ООО «360» )
Утверждаю: __________ А.Ю. Келина « 05 » мая 2025 г.
Утверждаю: __________ А.Ю. Келина « 05 » мая 2025 г.
Дополнительная общеобразовательная программа -
дополнительная общеразвивающая программа
«Искусственный интеллект, как инструмент для развития бизнеса»
Элиста, 2025
Общая характеристика программы
Дополнительная общеобразовательная программа - дополнительная общеразвивающая программа «Искусственный интеллект, как инструмент для бизнеса» (далее – Программа) разработана и реализуется на основе следующих нормативно-правовых актов:
- Федеральный закон от 29.12.2012 № 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации»;
- Постановление Правительства РФ от 18.09.2020 № 1490 «О лицензировании образовательной деятельности»;
- Приказ Министерства просвещения РФ от 27 июля 2022 г. № 629 «Об утверждении Порядка организации и осуществления образовательной деятельности по дополнительным общеобразовательным программам»;
Программа имеет социально-экономическую направленность.
Актуальность образовательной программы по искусственному интеллекту (ИИ) обусловлена высоким спросом на специалистов в этой области. Сфера ИИ быстро развивается, компании внедряют технологии машинного обучения и автоматизации, что требует профессионалов. Эта программа позволяет осваивать передовые методы и инструменты, повышая конкурентоспособность компаний и решая социальные проблемы.
Новизна программы: внедрение ИИ открывает новые возможности для инноваций и создания уникальных продуктов и услуг.
Цель образовательной программы – подготовка высококвалифицированных специалистов, обладающих навыками разработки и внедрения современных ИИ-решений. Программа фокусируется на сочетании теоретических знаний и практических умений, чтобы выпускники могли успешно работать в индустрии и вносить вклад в развитие технологий.
- Федеральный закон от 29.12.2012 № 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации»;
- Постановление Правительства РФ от 18.09.2020 № 1490 «О лицензировании образовательной деятельности»;
- Приказ Министерства просвещения РФ от 27 июля 2022 г. № 629 «Об утверждении Порядка организации и осуществления образовательной деятельности по дополнительным общеобразовательным программам»;
Программа имеет социально-экономическую направленность.
Актуальность образовательной программы по искусственному интеллекту (ИИ) обусловлена высоким спросом на специалистов в этой области. Сфера ИИ быстро развивается, компании внедряют технологии машинного обучения и автоматизации, что требует профессионалов. Эта программа позволяет осваивать передовые методы и инструменты, повышая конкурентоспособность компаний и решая социальные проблемы.
Новизна программы: внедрение ИИ открывает новые возможности для инноваций и создания уникальных продуктов и услуг.
Цель образовательной программы – подготовка высококвалифицированных специалистов, обладающих навыками разработки и внедрения современных ИИ-решений. Программа фокусируется на сочетании теоретических знаний и практических умений, чтобы выпускники могли успешно работать в индустрии и вносить вклад в развитие технологий.
Задачи программы:
1. Формирование у слушателей знаний и навыков в области ИИ.
2. Развитие навыков работы с современными инструментами ИИ.
3. Подготовка специалистов к решению прикладных задач с использованием ИИ-технологий.
4. Воспитание понимания этических и правовых аспектов применения ИИ.
5. Разработка проектов, направленных на внедрение ИИ в различные сферы деятельности.
Категория слушателей - к освоению программы допускаются совершеннолетние лица, планирующие заниматься или занимающиеся развитием бизнес-проектов.
2. Развитие навыков работы с современными инструментами ИИ.
3. Подготовка специалистов к решению прикладных задач с использованием ИИ-технологий.
4. Воспитание понимания этических и правовых аспектов применения ИИ.
5. Разработка проектов, направленных на внедрение ИИ в различные сферы деятельности.
Категория слушателей - к освоению программы допускаются совершеннолетние лица, планирующие заниматься или занимающиеся развитием бизнес-проектов.
Формы, методы обучения:
Метод обучения – реализация содержания курса осуществляется посредством лекционных занятий, практических работ в различных вариациях.
Форма обучения: заочная, с применением исключительно электронного обучения и дистанционных образовательных технологий.
Форма обучения: заочная, с применением исключительно электронного обучения и дистанционных образовательных технологий.
Условия реализации программы
Кадровое обеспечение: программу реализуют преподаватели, соответствующие требованиям законодательства.
Контроль и оценка полученных знаний и навыков
Контроль и оценка полученных знаний и навыков предполагает:
Промежуточный контроль: отслеживание активности на образовательной платформе.
Промежуточный контроль: отслеживание активности на образовательной платформе.
- Пройденные уроки фиксируются статусом «Пройдено».
- В каждой теме имеется статус «Прогресс темы» в (%), проставляемых автоматически, в зависимости от пройденных уроков.
Документ об обучении.
Лицу, освоившему образовательную программу, выдается документ об обучении по образцу, установленному самостоятельно организацией, осуществляющей образовательную деятельность.
Учебный план
ПРЕДОБУЧЕНИЕ
Модуль 1
Модуль 2
Модуль 3
Модуль 4
Модуль 5
Модуль 6
Итого
Содержание учебных дисциплин (модулей).
ПРЕДОБУЧЕНИЕ
Урок 1. Основы работы с нейросетями. Как внедрить AI в свой бизнес за 2 недели?
Урок 2. Что такое нейросети простым языком. Какие задачи можно делегировать искусственному интеллекту прямо сейчас.
Урок 3. Регистрация аккаунтов и тех. настройка. Как начать использовать нейросети на практике.
Урок 4. Обзор текстовых ИИ. Краткий гид по 4 ключевым текстовым ИИ: плюсы, минусы, фишки.
Модуль 1. Личная стратегия отпуска через нейросети.
Урок 1. Введение в автоматизацию процессов с ИИ. Дорожная карта курса. Анализ задач и выявление рутинных процессов. Приоритеты для автоматизации.
Модуль 2. Формула идеального запроса к нейросети
Урок 1. Основы промтинга. Базовый уровень. Что такое промт? Значимость промтинга. Компоненты идеального промта /структура промта.
Урок 2. Усиление промтов. Часть 1. Продвинутый уровень. Оптимизация промтов. Примеры для бизнеса. Продвинутые методы промтинга.
Урок 3. Усиление промтов. Часть 2. Продвинутый уровень. Чем отличается Zero-shot и Few-shot промтинг, и как выбрать правильный подход.
Промтинг (* процесс ввода исходных данных или подсказок для генерации контента с помощью ИИ)
Модуль 3. Контент на автопилоте.
Урок 1. Контент-план с ИИ. Как быстро создать контент-план на месяц за 20 минут.
Урок 2. Пишем посты с ИИ. Как создавать разные типы постов с помощью ИИ
Модуль 4. Визуал без дизайнеров.
Урок 1. Генерация изображений Midjourney. Введение в Midjourney. Создание изображений. Настройка параметров.
Урок 2. Нейрофотосессии. Пошаговая система создания нейрофотосессии в Krea: от первой настройки до финальных изображений.
Урок 3. Предметная фотосъемка. Генерация предметных фото с помощью ChatGPT, Flair AI и 24AI.tech.
Урок 4. Генерация видео.
Урок 5. Видеоаватары. Часть 1:Как генерировать сценарии для роликов за минуты с помощью нейросетей. Как создавать качественные визуальные кадры и оживлять их через анимацию.
Урок 6. Видеоаватары. Часть 2: Контент машина. Как создать персональный видеоаватар в HeyGen и сохранить свой визуальный стиль. Как добавить в аватар свой голос через Eleven Labs — чтобы говорить по-настоящему от себя.
Урок 7. Встреча с экспертом. Разбор вопросов и кейсов
Модуль 5. Армия ИИ-ассистентов.
Урок 1. Нейроассистенты: кто они и зачем нужны. Чем GPTs отличаются от обычного ChatGPT и в чём их ключевое преимущество. Как найти нужного ассистента в GPT Store и использовать его под свою задачу.
Урок 2. Создание своих нейроассистентов. Продвинутый уровень. Разбор разницы между ChatGPT и специализированными GPTs-ассистентами. Как найти готовых ассистентов в GPTs Store для стандартных задач.
Урок 3. Проекты в GPT. Что такое проекты в GPT и как они помогают работать с одной задачей в едином контексте. Как создать проект и загрузить в него все нужные материалы и документы.
Модуль 6. Нейросотрудники вместо штата.
Урок 1. Нейросотрудники, подключенные к мессенджерам. Базовый уровень: Кто такой ИИ-сотрудник и как он помогает бизнесу 24/7. Как создать ИИ-продавца или помощника — без кода и заморочек.
Урок 2. Усиление ИИ-продавца. Продвинутый уровень. Как подключить действия: чтобы бот сам передавал заявки менеджеру или ставил задачи.Как настроить триггеры: бот будет реагировать на ключевые слова и завершать разговоры корректно.
Урок 1. Основы работы с нейросетями. Как внедрить AI в свой бизнес за 2 недели?
Урок 2. Что такое нейросети простым языком. Какие задачи можно делегировать искусственному интеллекту прямо сейчас.
Урок 3. Регистрация аккаунтов и тех. настройка. Как начать использовать нейросети на практике.
Урок 4. Обзор текстовых ИИ. Краткий гид по 4 ключевым текстовым ИИ: плюсы, минусы, фишки.
Модуль 1. Личная стратегия отпуска через нейросети.
Урок 1. Введение в автоматизацию процессов с ИИ. Дорожная карта курса. Анализ задач и выявление рутинных процессов. Приоритеты для автоматизации.
Модуль 2. Формула идеального запроса к нейросети
Урок 1. Основы промтинга. Базовый уровень. Что такое промт? Значимость промтинга. Компоненты идеального промта /структура промта.
Урок 2. Усиление промтов. Часть 1. Продвинутый уровень. Оптимизация промтов. Примеры для бизнеса. Продвинутые методы промтинга.
Урок 3. Усиление промтов. Часть 2. Продвинутый уровень. Чем отличается Zero-shot и Few-shot промтинг, и как выбрать правильный подход.
Промтинг (* процесс ввода исходных данных или подсказок для генерации контента с помощью ИИ)
Модуль 3. Контент на автопилоте.
Урок 1. Контент-план с ИИ. Как быстро создать контент-план на месяц за 20 минут.
Урок 2. Пишем посты с ИИ. Как создавать разные типы постов с помощью ИИ
Модуль 4. Визуал без дизайнеров.
Урок 1. Генерация изображений Midjourney. Введение в Midjourney. Создание изображений. Настройка параметров.
Урок 2. Нейрофотосессии. Пошаговая система создания нейрофотосессии в Krea: от первой настройки до финальных изображений.
Урок 3. Предметная фотосъемка. Генерация предметных фото с помощью ChatGPT, Flair AI и 24AI.tech.
Урок 4. Генерация видео.
Урок 5. Видеоаватары. Часть 1:Как генерировать сценарии для роликов за минуты с помощью нейросетей. Как создавать качественные визуальные кадры и оживлять их через анимацию.
Урок 6. Видеоаватары. Часть 2: Контент машина. Как создать персональный видеоаватар в HeyGen и сохранить свой визуальный стиль. Как добавить в аватар свой голос через Eleven Labs — чтобы говорить по-настоящему от себя.
Урок 7. Встреча с экспертом. Разбор вопросов и кейсов
Модуль 5. Армия ИИ-ассистентов.
Урок 1. Нейроассистенты: кто они и зачем нужны. Чем GPTs отличаются от обычного ChatGPT и в чём их ключевое преимущество. Как найти нужного ассистента в GPT Store и использовать его под свою задачу.
Урок 2. Создание своих нейроассистентов. Продвинутый уровень. Разбор разницы между ChatGPT и специализированными GPTs-ассистентами. Как найти готовых ассистентов в GPTs Store для стандартных задач.
Урок 3. Проекты в GPT. Что такое проекты в GPT и как они помогают работать с одной задачей в едином контексте. Как создать проект и загрузить в него все нужные материалы и документы.
Модуль 6. Нейросотрудники вместо штата.
Урок 1. Нейросотрудники, подключенные к мессенджерам. Базовый уровень: Кто такой ИИ-сотрудник и как он помогает бизнесу 24/7. Как создать ИИ-продавца или помощника — без кода и заморочек.
Урок 2. Усиление ИИ-продавца. Продвинутый уровень. Как подключить действия: чтобы бот сам передавал заявки менеджеру или ставил задачи.Как настроить триггеры: бот будет реагировать на ключевые слова и завершать разговоры корректно.
Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
1. Стюарт Рассел и Питер Норвиг – «Искусственный интеллект: современный подход» (Artificial Intelligence: A Modern Approach). Классический учебник, охватывающий широкий спектр тем от основ до современных достижений.
2. Андреас Мюллер и Сара Гвидо – «Введение в машинное обучение с помощью Python» (Introduction to Machine Learning with Python). Практическое руководство по применению машинного обучения с использованием библиотеки scikit-learn.
3. Франсуа Шолле – «Глубокое обучение с Python» (Deep Learning with Python). Книга о глубоком обучении, написанная создателем популярной библиотеки Keras.
4. Эндрю Ын – «Машинное обучение» (Machine Learning). Курс лекций известного специалиста в области машинного обучения, доступный онлайн через платформу Coursera.
5. Том Митчелл – «Machine Learning». Один из первых классических учебников по машинному обучению, который остается актуальным и сегодня.
2. Андреас Мюллер и Сара Гвидо – «Введение в машинное обучение с помощью Python» (Introduction to Machine Learning with Python). Практическое руководство по применению машинного обучения с использованием библиотеки scikit-learn.
3. Франсуа Шолле – «Глубокое обучение с Python» (Deep Learning with Python). Книга о глубоком обучении, написанная создателем популярной библиотеки Keras.
4. Эндрю Ын – «Машинное обучение» (Machine Learning). Курс лекций известного специалиста в области машинного обучения, доступный онлайн через платформу Coursera.
5. Том Митчелл – «Machine Learning». Один из первых классических учебников по машинному обучению, который остается актуальным и сегодня.