Дополнительная общеразвивающая программа«Контент на вайбе: базовый уровень»

(в области применения искусственного интеллекта для создания контента, роста подписчиков и построения контентной воронки)

ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ «АИ 360»
(ООО «АИ 360»)





Утверждаю:
__________ Е.В. Лапшина

«08» июля 2026 г.
Элиста, 2026

1. Общая характеристика программы

Разработчик и правообладатель: Общество с ограниченной ответственностью «АИ 360» (далее – ООО «АИ 360», Организация).

Нормативно‑правовая база:

− Федеральный закон от 29.12.2012 № 273‑ФЗ «Об образовании в Российской Федерации»;

− Постановление Правительства РФ от 18.09.2020 № 1490 «О лицензировании образовательной деятельности»;

− Приказ Минпросвещения России от 27.07.2022 № 629 «Порядок организации и осуществления образовательной деятельности по дополнительным общеобразовательным программам»;

− Санитарные правила СП 2.4.3648‑20 (в части требований к условиям реализации);

− Локальные нормативные акты Организации: Положение о реализации ДООП, Положение о применении электронного обучения и ДОТ, Положение о промежуточной аттестации, иные акты.

Направленность: социально‑гуманитарная, прикладная (цифровое предпринимательство, ИИ).

Актуальность образовательной программы: Программа направлена на освоение практических навыков создания и системного ведения контента с использованием ИИ-инструментов. Современным экспертам, предпринимателям и самозанятым важно не только публиковать отдельные материалы, но и выстраивать контентную систему: от анализа аудитории и поиска идей до создания сценариев, публикаций, лид-магнитов и воронки до заявки.

Новизна программы: внедрение ИИ открывает новые возможности для инноваций и создания уникальных продуктов и услуг.

Цель программы: сформировать у слушателей практические навыки создания личного ИИ-агента-продюсера и применения ИИ-инструментов для системного производства контента, роста аудитории и построения базовой контентной воронки.

Задачи программы:

1) Научить слушателей подготавливать рабочую AI-среду и настраивать личного агента-продюсера.

2) Сформировать навыки распаковки ниши, экспертности, аудитории и авторского голоса.

3) Научить создавать сценарии коротких видео, каруселей, текстов и иных контентных форматов с применением AI.

4) Освоить базовые подходы к поиску вирусных идей и анализу контента.

5) Сформировать навыки создания лид-магнита и контентной воронки.

6) Научить связывать контент, подписку, лид-магнит, прогрев и заявку в единую систему.

7) Подготовить персональный план масштабирования контентной системы.

Категория слушателей: совершеннолетние физические лица, самозанятые, специалисты, развивающие экспертный блог и привлечение подписчиков. Требуются базовые цифровые навыки.

Предварительная подготовка: не требуется.

Язык программы: русский.

Форма обучения: заочная с применением электронного обучения (ЭО) и дистанционных образовательных технологий (ДОТ).

Место осуществления образовательной деятельности: реализации с применением ЭО и ДОТ.

Срок освоения и трудоёмкость: 72 академических часов, 9 недель.

Результаты освоения (планируемые):

По итогам освоения программы слушатель:

− понимает принципы работы ИИ-агента-продюсера;

− умеет настраивать рабочую среду для создания контента с применением ИИ-инструментов;

− формулирует собственное позиционирование, нишу и контентную стратегию;

− умеет анализировать аудиторию и идеи для контента;

− создаёт сценарии коротких видео, постов, каруселей и иных форматов;

− умеет использовать ИИ-инструменты для поиска тем, создания сценариев, подготовки текстов и контентного конвейера;

− создаёт лид-магнит под свою аудиторию;

− выстраивает базовую контентную воронку: контент - подписка - лид-магнит - прогрев - заявка;

− получает личного ИИ-агента с набором скиллов для контентной работы;

− формирует план дальнейшего роста контентной системы на 3–6 месяцев.
Учебный план
№ п/п
Наименование учебных модулей
Всего часов
Лекции
Практические занятия
СРС
0
Старт: дом для агента
2
1
2
5
1
Распаковка + идеи
3
2
3
8
2
Сценарии + ролики
3
2
4
9
3
Спринт 1: Reels-марафон (короткие ролики)
1
2
4
7
4
Форматы контента
3
2
3
8
5
Продукт + лид-магнит
2
2
4
8
6
Воронка + деньги
3
2
4
9
7
Спринт 2: Первая заявка
1
2
5
8
8
Масштаб + автопилот
2
3
5
10
ИТОГО
20
18
34
72
3. Содержание модулей

Модуль 0. Старт: дом для агента

Содержание:

• установка и первичная настройка Claude Code;

• подготовка рабочего пространства для AI-агента;

• настройка паспорта, памяти и маршрутизации агента;

• создание Telegram-агента для работы с телефона.

СРС:

проверка работоспособности инструментов, выполнение стартового чек-листа, настройка доступов.



Модуль 1. Распаковка + идеи

Содержание:

• распаковка экспертности, ниши и сильных сторон;

• упаковка личного бренда;

• поиск идей и тем под нишу;

• формирование контент-стратегии на месяц.

СРС:

заполнение карты ниши, подготовка описания аудитории, формирование списка тем.



Модуль 2. Сценарии + ролики

Содержание:

• поиск вирусных роликов и референсов;
• формула короткого видео: хук, боль, решение;
• создание сценариев роликов с помощью AI;
• съёмка и монтаж с применением нейросетевых инструментов;
• организация контентного конвейера;
• анализ факторов, влияющих на охваты.

СРС:

подготовка сценариев, запись роликов, анализ результата.



Модуль 3. Спринт 1: Reels-марафон

Содержание:

• ежедневная публикация коротких роликов;
• простые призывы к действию;
• общий счётчик группы;
• разбор публикаций и выявление работающих форматов.

СРС:

подготовка и публикация серии роликов, фиксация результатов и выводов.



Модуль 4. Форматы контента

Содержание:

• карта контентных форматов;
• выбор 1–2 базовых форматов под нишу и характер автора;
• упаковка YouTube-канала;
• нейроаватары;
• карусели;
• нейроанимация и альтернативные форматы без постоянного присутствия в кадре.

СРС:

подготовка материалов в выбранных форматах, настройка канала / профиля.



Модуль 5. Продукт + лид-магнит

Содержание:

• определение продукта;
• три варианта работы: есть продукт, есть экспертность, есть система;
• создание лид-магнита;
• форматы лид-магнита: сайт, бот, квиз, чек-лист;
• связка лид-магнита с контентом.

СРС:

подготовка лид-магнита, формулирование оффера, проверка связки с контентом.



Модуль 6. Воронка + деньги

Содержание:

• тексты-прогревы;
• перелив аудитории в текстовые социальные площадки;
• построение воронки: контент → лид-магнит → заявка;
• постановка публикаций на автопилот;
• базовая аналитика воронки.

СРС:

создание прогревающих текстов, настройка маршрута пользователя, тестирование воронки.



Модуль 7. Спринт 2: Первая заявка

Содержание:

• запуск собранной системы;
• действия для получения заявки / клиента / роста подписчиков;
• стена результатов группы;
• разбор того, что сработало и что требует доработки.

СРС:

запуск системы, фиксация метрик, подготовка выводов и доработок.



Модуль 8. Масштаб + автопилот

Содержание:

• постановка агента на автопилот;
• масштабирование на несколько аккаунтов / ниш;
• модель ведения социальных сетей другим специалистам или клиентам;
• финальные инструменты и личный план на 3–6 месяцев.

СРС:

финальная доработка системы, оформление плана роста, подготовка итогового результата.

4. Организация образовательного процесса

Доступ: заключение договора с Организацией путем акцепта оферты. После оплаты слушателю открывается доступ к программе.

Расписание: публикуется в личном кабинете образовательной платформы, допускается очно‑заочный формат вебинаров/записей. Перерывы — не реже 10 минут на каждые 90 минут.

Домашние задания (СРС): задания размещаются в каждом модуле. Форматы — чек-листы, кейсы, загрузка файлов, ссылки на материалы.

Промежуточная аттестация (контроль): отслеживание активности на образовательной платформе.

●​Пройденные уроки фиксируются статусом «Пройдено».

●​В каждой теме имеется статус «Прогресс темы» в (%), проставляемых автоматически, в зависимости от пройденных уроков.

Итоговая аттестация: проверка выполнения всех промежуточных контролей.

Посещаемость и учет: система автоматически фиксирует прохождение уроков, выполнение заданий, результаты тестов и сроки сдачи.

Документ об обучении: Сертификат об освоении ДООП (установленного образца Организации). Направляется в электронном виде. По запросу выдается печатная версия.

5. Условия реализации

Кадровые условия: к обучению допускаются преподаватели/кураторы, соответствующие требованиям законодательства (ВПО/СПО, опыт практической работы).

Материально‑технические условия: функционирующая электронная информационно-образовательная средав образовательной платформе; компьютер/смартфон слушателя с доступом в интернет.

Электронная информационно‑образовательная среда: личный кабинет слушателя, модули уроков и заданий, база записей вебинаров, журнал успеваемости, отчётность, система уведомлений, файловое хранилище, техподдержка.

Доступность для лиц с ОВЗ: обеспечивается в пределах ресурсов организации: субтитры и транскрипты к видео, текстовые методички, адаптация заданий по заявлению обучающегося, сопровождение куратора.

Рабочее место слушателя: ПК/ноутбук или смартфон, актуальный браузер, устойчивое интернет-соединение (не менее 10 Мбит/с), возможность воспроизведения видео, доступ к используемым ИИ-сервисам.

Безопасность и право: соблюдение авторских прав; запрет на загрузку чужих персональных данных без правового основания; использование лицензионных аккаунтов. Политика обработки персональных данных и тексты согласий размещены в интерфейсе образовательной платформы.

6. Оценочные средства

Банки тестовых вопросов по модулям; индивидуальные комментарии к заданиям и итоговый сводный отчёт по каждому слушателю.

7. Учебно-методическое и информационное обеспечение

Обязательные материалы: конспекты лекций, презентации, Материалы документации используемых инструментов ИИ (ChatGPT, Claude, HeyGen и др.).

Рекомендуемые источники:

1. Стюарт Рассел и Питер Норвиг – «Искусственный интеллект: современный подход» (Artificial Intelligence: AModern Approach). Классический учебник, охватывающий широкий спектр тем от основ до современных достижений.

2. Андреас Мюллер и Сара Гвидо – «Введение в машинное обучение с помощью Python» (Introduction toMachine Learning with Python). Практическое руководство по применению машинного обучения с использованием библиотеки scikit-learn.

3. Франсуа Шолле – «Глубокое обучение с Python» (Deep Learning with Python). Книга о глубоком обучении, написанная создателем популярной библиотеки Keras.

4. Эндрю Ын – «Машинное обучение» (Machine Learning). Курс лекций известного специалиста в области машинного обучения, доступный онлайн через платформу Coursera.

5. Том Митчелл – «Machine Learning». Один из первых классических учебников по машинному обучению, который остается актуальным и сегодня.

8. Требования к слушателям и порядок приема

Возраст от 18 лет; согласие с обработкой персональных данных; заключение договора с Организацией путем акцепта оферты, а также оплата по договору оказания образовательных услуг.

Специальных требований не предъявляется.