Дополнительная общеразвивающая программа«Контент на вайбе: базовый уровень»
(в области применения искусственного интеллекта для создания контента, роста подписчиков и построения контентной воронки)
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ «АИ 360»
(ООО «АИ 360»)
Утверждаю:
__________ Е.В. Лапшина
«22» июня 2026 г.
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ «АИ 360»
(ООО «АИ 360»)
Утверждаю:
__________ Е.В. Лапшина
«22» июня 2026 г.
1. Общая характеристика программы
Разработчик и правообладатель: Общество с ограниченной ответственностью «АИ 360» (далее – ООО «АИ 360», Организация).
Нормативно‑правовая база:
− Федеральный закон от 29.12.2012 № 273‑ФЗ «Об образовании в Российской Федерации»;
− Постановление Правительства РФ от 18.09.2020 № 1490 «О лицензировании образовательной деятельности»;
− Приказ Минпросвещения России от 27.07.2022 № 629 «Порядок организации и осуществления образовательной деятельности по дополнительным общеобразовательным программам»;
− Санитарные правила СП 2.4.3648‑20 (в части требований к условиям реализации);
− Локальные нормативные акты Организации: Положение о реализации ДООП, Положение о применении электронного обучения и ДОТ, Положение о промежуточной аттестации, иные акты.
Направленность: социально‑гуманитарная, прикладная (цифровое предпринимательство, ИИ).
Актуальность образовательной программы: программа ориентирована на практическое освоение системы создания контента с использованием ИИ-инструментов. По содержанию продукта слушатель за 8 недель собирает систему, которая находит работающие темы в нише, адаптирует их под голос автора и помогает вести контент в социальных сетях и мессенджерах, с выходом к подписке и заявке.
Новизна программы: внедрение ИИ открывает новые возможности для инноваций и создания уникальных продуктов и услуг.
Цель программы: сформировать у слушателей практические навыки построения ИИ-системы для создания контента, роста аудитории и выстраивания базовой воронки от просмотра к подписке и заявке.
Задачи программы:
1) Научить слушателя настраивать рабочую среду и авторские ИИ-скиллы.
2) Освоить базовую распаковку ниши, аудитории и голоса автора.
3) Научить искать рабочие темы и адаптировать сценарии под собственный стиль.
4) Сформировать навыки создания коротких роликов, длинного видео, текстового контента и лид-магнитов.
5) Освоить базовую контентную воронку и путь от зрителя до заявки.
6) Подготовить слушателя к регулярному производству контента и его масштабированию.
Категория слушателей: совершеннолетние физические лица, самозанятые, специалисты, развивающие экспертный блог и привлечение подписчиков. Требуются базовые цифровые навыки.
Предварительная подготовка: не требуется.
Язык программы: русский.
Форма обучения: заочная с применением электронного обучения (ЭО) и дистанционных образовательных технологий (ДОТ).
Место осуществления образовательной деятельности: реализации с применением ЭО и ДОТ.
Срок освоения и трудоёмкость: 56 академических часов, 8 недель.
Результаты освоения (планируемые):
По итогам освоения программы слушатель:
− умеет настраивать Claude Code и базовую ИИ-среду для контентной работы;
− понимает свою нишу, аудиторию и контентную роль;
− использует ИИ-скиллы для сценариев коротких роликов, длинных видео, постов, каруселей и лид-магнитов;
− умеет адаптировать найденные идеи под собственный голос;
− собирает простую систему контент-производства на несколько площадок;
− выстраивает базовую воронку: контент - подписка - лид-магнит - прогрев - заявка;
− получает план масштабирования системы на ближайший месяц.
Разработчик и правообладатель: Общество с ограниченной ответственностью «АИ 360» (далее – ООО «АИ 360», Организация).
Нормативно‑правовая база:
− Федеральный закон от 29.12.2012 № 273‑ФЗ «Об образовании в Российской Федерации»;
− Постановление Правительства РФ от 18.09.2020 № 1490 «О лицензировании образовательной деятельности»;
− Приказ Минпросвещения России от 27.07.2022 № 629 «Порядок организации и осуществления образовательной деятельности по дополнительным общеобразовательным программам»;
− Санитарные правила СП 2.4.3648‑20 (в части требований к условиям реализации);
− Локальные нормативные акты Организации: Положение о реализации ДООП, Положение о применении электронного обучения и ДОТ, Положение о промежуточной аттестации, иные акты.
Направленность: социально‑гуманитарная, прикладная (цифровое предпринимательство, ИИ).
Актуальность образовательной программы: программа ориентирована на практическое освоение системы создания контента с использованием ИИ-инструментов. По содержанию продукта слушатель за 8 недель собирает систему, которая находит работающие темы в нише, адаптирует их под голос автора и помогает вести контент в социальных сетях и мессенджерах, с выходом к подписке и заявке.
Новизна программы: внедрение ИИ открывает новые возможности для инноваций и создания уникальных продуктов и услуг.
Цель программы: сформировать у слушателей практические навыки построения ИИ-системы для создания контента, роста аудитории и выстраивания базовой воронки от просмотра к подписке и заявке.
Задачи программы:
1) Научить слушателя настраивать рабочую среду и авторские ИИ-скиллы.
2) Освоить базовую распаковку ниши, аудитории и голоса автора.
3) Научить искать рабочие темы и адаптировать сценарии под собственный стиль.
4) Сформировать навыки создания коротких роликов, длинного видео, текстового контента и лид-магнитов.
5) Освоить базовую контентную воронку и путь от зрителя до заявки.
6) Подготовить слушателя к регулярному производству контента и его масштабированию.
Категория слушателей: совершеннолетние физические лица, самозанятые, специалисты, развивающие экспертный блог и привлечение подписчиков. Требуются базовые цифровые навыки.
Предварительная подготовка: не требуется.
Язык программы: русский.
Форма обучения: заочная с применением электронного обучения (ЭО) и дистанционных образовательных технологий (ДОТ).
Место осуществления образовательной деятельности: реализации с применением ЭО и ДОТ.
Срок освоения и трудоёмкость: 56 академических часов, 8 недель.
Результаты освоения (планируемые):
По итогам освоения программы слушатель:
− умеет настраивать Claude Code и базовую ИИ-среду для контентной работы;
− понимает свою нишу, аудиторию и контентную роль;
− использует ИИ-скиллы для сценариев коротких роликов, длинных видео, постов, каруселей и лид-магнитов;
− умеет адаптировать найденные идеи под собственный голос;
− собирает простую систему контент-производства на несколько площадок;
− выстраивает базовую воронку: контент - подписка - лид-магнит - прогрев - заявка;
− получает план масштабирования системы на ближайший месяц.
Учебный план
3. Содержание модулей
Модуль 0. Предобучение, стартовая установка и настройка
• установка Claude Code;
• подключение доступов и ИИ-скиллов;
• проверка готовности среды.
Результат – рабочая среда, готовая к сборке системы.
Модуль 1. Позиционирование, ниша и голос автора
• распаковка ниши и роли автора;
• анализ аудитории;
• сбор банка голоса;
• контент-стратегия на месяц.
Результат – система понимает нишу, аудиторию и стиль автора.
Модуль 2. Поиск вирусных тем и сценарии коротких видео
• настройка поиска тем;
• отбор залетевших форматов;
• адаптация сценариев под собственный голос;
• работа с сервисами анализа виральности.
Результат – 5 готовых сценариев под короткие видео.
Модуль 3. Запись, монтаж и первые подписчики
• запись по суфлёру;
• монтаж нейросетью или через подрядчика;
• нейроаватар;
• лид-магнит и первичная воронка.
Результат – опубликованные ролики и первые подписчики.
Модуль 4. Контент на потоке и карусели
• контент-конвейер;
• карусели;
• ритм публикаций;
• делегирование части рутины.
Результат – запас контента на 10 дней и карусели под нишу.
Модуль 5. Длинные видео и короткие ролики
• поиск тем для видеохостингов;
• сборка длинного видео;
• презентация под ролик;
• нарезка коротких видео.
Результат – длинное видео и короткие ролики под видеохостинги.
Модуль 6. Текстовые сообщения в мессенджерах и прогрев
• контент-план прогрева;
• посты в стиле автора;
• перелив аудитории в мессенджеры;
• Истории и текстовый прогрев.
Результат – 7-10 постов и связка контент – мессендежры.
Модуль 7. Лид-магнит и подписка
• выбор формата магнита;
• создание лид-магнита;
• встраивание в контент.
Результат – готовый лид-магнит и механика подписки.
Модуль 8. Воронка, заявка и масштабирование
• путь от зрителя до заявки;
• усиление воронки;
• метрики;
• план на 30 дней.
Результат – собранная система привлечения подписчиков и доведения до заявки.
4. Организация образовательного процесса
Доступ: заключение договора с Организацией путем акцепта оферты. После оплаты слушателю открывается доступ к программе.
Расписание: публикуется в личном кабинете образовательной платформы, допускается очно‑заочный формат вебинаров/записей. Перерывы — не реже 10 минут на каждые 90 минут.
Домашние задания (СРС): задания размещаются в каждом модуле. Форматы — чек-листы, кейсы, загрузка файлов, ссылки на материалы.
Промежуточная аттестация (контроль): отслеживание активности на образовательной платформе.
●Пройденные уроки фиксируются статусом «Пройдено».
●В каждой теме имеется статус «Прогресс темы» в (%), проставляемых автоматически, в зависимости от пройденных уроков.
Итоговая аттестация: проверка выполнения всех промежуточных контролей.
Посещаемость и учет: система автоматически фиксирует прохождение уроков, выполнение заданий, результаты тестов и сроки сдачи.
Документ об обучении: Сертификат об освоении ДООП (установленного образца Организации). Направляется в электронном виде. По запросу выдается печатная версия.
5. Условия реализации
Кадровые условия: к обучению допускаются преподаватели/кураторы, соответствующие требованиям законодательства (ВПО/СПО, опыт практической работы).
Материально‑технические условия: функционирующая электронная информационно-образовательная средав образовательной платформе; компьютер/смартфон слушателя с доступом в интернет.
Электронная информационно‑образовательная среда: личный кабинет слушателя, модули уроков и заданий, база записей вебинаров, журнал успеваемости, отчётность, система уведомлений, файловое хранилище, техподдержка.
Доступность для лиц с ОВЗ: обеспечивается в пределах ресурсов организации: субтитры и транскрипты к видео, текстовые методички, адаптация заданий по заявлению обучающегося, сопровождение куратора.
Рабочее место слушателя: ПК/ноутбук или смартфон, актуальный браузер, устойчивое интернет-соединение (не менее 10 Мбит/с), возможность воспроизведения видео, доступ к используемым ИИ-сервисам.
Безопасность и право: соблюдение авторских прав; запрет на загрузку чужих персональных данных без правового основания; использование лицензионных аккаунтов. Политика обработки персональных данных и тексты согласий размещены в интерфейсе образовательной платформы.
6. Оценочные средства
Банки тестовых вопросов по модулям; индивидуальные комментарии к заданиям и итоговый сводный отчёт по каждому слушателю.
7. Учебно-методическое и информационное обеспечение
Обязательные материалы: конспекты лекций, презентации, Материалы документации используемых инструментов ИИ (ChatGPT, Claude, HeyGen и др.).
Рекомендуемые источники:
1. Стюарт Рассел и Питер Норвиг – «Искусственный интеллект: современный подход» (Artificial Intelligence: AModern Approach). Классический учебник, охватывающий широкий спектр тем от основ до современных достижений.
2. Андреас Мюллер и Сара Гвидо – «Введение в машинное обучение с помощью Python» (Introduction toMachine Learning with Python). Практическое руководство по применению машинного обучения с использованием библиотеки scikit-learn.
3. Франсуа Шолле – «Глубокое обучение с Python» (Deep Learning with Python). Книга о глубоком обучении, написанная создателем популярной библиотеки Keras.
4. Эндрю Ын – «Машинное обучение» (Machine Learning). Курс лекций известного специалиста в области машинного обучения, доступный онлайн через платформу Coursera.
5. Том Митчелл – «Machine Learning». Один из первых классических учебников по машинному обучению, который остается актуальным и сегодня.
8. Требования к слушателям и порядок приема
Возраст от 18 лет; согласие с обработкой персональных данных; заключение договора с Организацией путем акцепта оферты, а также оплата по договору оказания образовательных услуг.
Специальных требований не предъявляется.
Модуль 0. Предобучение, стартовая установка и настройка
• установка Claude Code;
• подключение доступов и ИИ-скиллов;
• проверка готовности среды.
Результат – рабочая среда, готовая к сборке системы.
Модуль 1. Позиционирование, ниша и голос автора
• распаковка ниши и роли автора;
• анализ аудитории;
• сбор банка голоса;
• контент-стратегия на месяц.
Результат – система понимает нишу, аудиторию и стиль автора.
Модуль 2. Поиск вирусных тем и сценарии коротких видео
• настройка поиска тем;
• отбор залетевших форматов;
• адаптация сценариев под собственный голос;
• работа с сервисами анализа виральности.
Результат – 5 готовых сценариев под короткие видео.
Модуль 3. Запись, монтаж и первые подписчики
• запись по суфлёру;
• монтаж нейросетью или через подрядчика;
• нейроаватар;
• лид-магнит и первичная воронка.
Результат – опубликованные ролики и первые подписчики.
Модуль 4. Контент на потоке и карусели
• контент-конвейер;
• карусели;
• ритм публикаций;
• делегирование части рутины.
Результат – запас контента на 10 дней и карусели под нишу.
Модуль 5. Длинные видео и короткие ролики
• поиск тем для видеохостингов;
• сборка длинного видео;
• презентация под ролик;
• нарезка коротких видео.
Результат – длинное видео и короткие ролики под видеохостинги.
Модуль 6. Текстовые сообщения в мессенджерах и прогрев
• контент-план прогрева;
• посты в стиле автора;
• перелив аудитории в мессенджеры;
• Истории и текстовый прогрев.
Результат – 7-10 постов и связка контент – мессендежры.
Модуль 7. Лид-магнит и подписка
• выбор формата магнита;
• создание лид-магнита;
• встраивание в контент.
Результат – готовый лид-магнит и механика подписки.
Модуль 8. Воронка, заявка и масштабирование
• путь от зрителя до заявки;
• усиление воронки;
• метрики;
• план на 30 дней.
Результат – собранная система привлечения подписчиков и доведения до заявки.
4. Организация образовательного процесса
Доступ: заключение договора с Организацией путем акцепта оферты. После оплаты слушателю открывается доступ к программе.
Расписание: публикуется в личном кабинете образовательной платформы, допускается очно‑заочный формат вебинаров/записей. Перерывы — не реже 10 минут на каждые 90 минут.
Домашние задания (СРС): задания размещаются в каждом модуле. Форматы — чек-листы, кейсы, загрузка файлов, ссылки на материалы.
Промежуточная аттестация (контроль): отслеживание активности на образовательной платформе.
●Пройденные уроки фиксируются статусом «Пройдено».
●В каждой теме имеется статус «Прогресс темы» в (%), проставляемых автоматически, в зависимости от пройденных уроков.
Итоговая аттестация: проверка выполнения всех промежуточных контролей.
Посещаемость и учет: система автоматически фиксирует прохождение уроков, выполнение заданий, результаты тестов и сроки сдачи.
Документ об обучении: Сертификат об освоении ДООП (установленного образца Организации). Направляется в электронном виде. По запросу выдается печатная версия.
5. Условия реализации
Кадровые условия: к обучению допускаются преподаватели/кураторы, соответствующие требованиям законодательства (ВПО/СПО, опыт практической работы).
Материально‑технические условия: функционирующая электронная информационно-образовательная средав образовательной платформе; компьютер/смартфон слушателя с доступом в интернет.
Электронная информационно‑образовательная среда: личный кабинет слушателя, модули уроков и заданий, база записей вебинаров, журнал успеваемости, отчётность, система уведомлений, файловое хранилище, техподдержка.
Доступность для лиц с ОВЗ: обеспечивается в пределах ресурсов организации: субтитры и транскрипты к видео, текстовые методички, адаптация заданий по заявлению обучающегося, сопровождение куратора.
Рабочее место слушателя: ПК/ноутбук или смартфон, актуальный браузер, устойчивое интернет-соединение (не менее 10 Мбит/с), возможность воспроизведения видео, доступ к используемым ИИ-сервисам.
Безопасность и право: соблюдение авторских прав; запрет на загрузку чужих персональных данных без правового основания; использование лицензионных аккаунтов. Политика обработки персональных данных и тексты согласий размещены в интерфейсе образовательной платформы.
6. Оценочные средства
Банки тестовых вопросов по модулям; индивидуальные комментарии к заданиям и итоговый сводный отчёт по каждому слушателю.
7. Учебно-методическое и информационное обеспечение
Обязательные материалы: конспекты лекций, презентации, Материалы документации используемых инструментов ИИ (ChatGPT, Claude, HeyGen и др.).
Рекомендуемые источники:
1. Стюарт Рассел и Питер Норвиг – «Искусственный интеллект: современный подход» (Artificial Intelligence: AModern Approach). Классический учебник, охватывающий широкий спектр тем от основ до современных достижений.
2. Андреас Мюллер и Сара Гвидо – «Введение в машинное обучение с помощью Python» (Introduction toMachine Learning with Python). Практическое руководство по применению машинного обучения с использованием библиотеки scikit-learn.
3. Франсуа Шолле – «Глубокое обучение с Python» (Deep Learning with Python). Книга о глубоком обучении, написанная создателем популярной библиотеки Keras.
4. Эндрю Ын – «Машинное обучение» (Machine Learning). Курс лекций известного специалиста в области машинного обучения, доступный онлайн через платформу Coursera.
5. Том Митчелл – «Machine Learning». Один из первых классических учебников по машинному обучению, который остается актуальным и сегодня.
8. Требования к слушателям и порядок приема
Возраст от 18 лет; согласие с обработкой персональных данных; заключение договора с Организацией путем акцепта оферты, а также оплата по договору оказания образовательных услуг.
Специальных требований не предъявляется.