Дополнительная общеразвивающая программа«Автономные ИИ-агенты: продвинутый уровень»

(в области создания, настройки, внедрения и автономной работы ИИ-агентов и мультиагентных систем)

ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ «АИ 360»
(ООО «АИ 360»)




Утверждаю:
__________ Е.В. Лапшина

«17» сентября 2026 г.

1. Общая характеристика программы

Разработчик и правообладатель: Общество с ограниченной ответственностью «АИ 360» (далее – ООО «АИ 360», Организация).

Нормативно‑правовая база:

− Федеральный закон от 29.12.2012 № 273‑ФЗ «Об образовании в Российской Федерации»;

− Постановление Правительства РФ от 18.09.2020 № 1490 «О лицензировании образовательной деятельности»;

− Приказ Минпросвещения России от 27.07.2022 № 629 «Порядок организации и осуществления образовательной деятельности по дополнительным общеобразовательным программам»;

− Санитарные правила СП 2.4.3648‑20 (в части требований к условиям реализации);

− Локальные нормативные акты Организации: Положение о реализации ДООП, Положение о применении электронного обучения и ДОТ, Положение о промежуточной аттестации, иные акты.

Направленность: социально‑гуманитарная, прикладная цифровая.

Актуальность образовательной программы: Программа направлена на освоение практических навыков создания и применения ИИ-агентов, способных выполнять отдельные рабочие задачи, использовать заданный контекст и инструменты, взаимодействовать с другими агентами и выполнять заранее определённые процессы с ограниченной степенью автономности.

В отличие от обычного взаимодействия с нейросетью в формате чата, слушатель осваивает построение устойчивой рабочей системы: определяет роль агента, правила, память, базу знаний, навыки, инструменты, способы контроля результата и безопасные ограничения.

Программа последовательно проводит слушателя от настройки рабочего окружения и запуска первого готового агента до создания собственного агента, построения мультиагентной системы, внедрения решения в реальные процессы и настройки автономного выполнения повторяющихся задач.

Новизна программы: Программа объединяет в одной образовательной траектории:

− работу с Claude Code и Codex;

− настройку ИИ-агента с памятью и рабочим контекстом;

− создание собственного агента под конкретную прикладную задачу;

− использование skills как специализированных рабочих инструкций;

− удалённое управление агентом через Telegram;

− создание мультиагентных систем;

− внедрение агентов в процессы пользователя, команды или клиента;

− проектирование автономных процедур;

− контроль ошибок и безопасное ограничение действий агента.

Цель программы: Сформировать у слушателей практические навыки создания, настройки и внедрения ИИ-агентов и мультиагентных систем, способных выполнять прикладные рабочие задачи и отдельные повторяющиеся процессы с заданным уровнем автономности.

Задачи программы:

1) Подготовить слушателя к освоению программы и определить прикладную задачу для собственного проекта.

2) Научить устанавливать и настраивать необходимые инструменты.

3) Познакомить слушателей с архитектурой ИИ-агента.

4) Научить создавать собственного агента под конкретную задачу.

5) Сформировать навык выбора и подключения skills.

6) Научить управлять агентом через Telegram.

7) Освоить принципы построения мультиагентных систем.

8) Научить встраивать ИИ-агента в собственные или клиентские рабочие процессы.

9) Сформировать навыки демонстрации и проверки прикладной ценности созданного решения.

10) Научить проектировать безопасные автономные процедуры и контролировать их выполнение.

Категория слушателей: совершеннолетние физические лица, в том числе: предприниматели, самозанятые, эксперты, специалисты по маркетингу, контенту, социальным сетям, фрилансеры, лица, заинтересованные в освоении ИИ-инструментов. Требуются базовые цифровые навыки.

Предварительная подготовка: не требуется.

Язык программы: русский.

Форма обучения: заочная с применением электронного обучения (ЭО) и дистанционных образовательных технологий (ДОТ).

Место осуществления образовательной деятельности: реализации с применением ЭО и ДОТ.

Срок освоения и трудоёмкость: 98 академических часов, 8 недель.

Результаты освоения (планируемые):

По итогам освоения программы слушатель:

− понимает, чем ИИ-агент отличается от обычного чат-интерфейса;

− умеет устанавливать и использовать Claude Code и Codex;

− умеет развернуть готового агента и управлять им через Telegram;

− понимает структуру ИИ-агента: правила, память, профиль владельца, цели, базу знаний, навыки и инструменты;

− создаёт собственного ИИ-агента под конкретную прикладную задачу;

− умеет выбирать, устанавливать и тестировать skills;

− способен проверить агента на реальных рабочих сценариях;

− понимает назначение субагентов;

− умеет спроектировать простую мультиагентную систему;

− умеет встроить ИИ-агента в конкретный рабочий процесс;

− понимает порядок передачи агента другому пользователю;

− умеет ограничивать права, доступы и потенциально опасные действия агента;

− способен настроить повторяющийся процесс с автономным запуском;

− умеет проверить автономный процесс, обнаружить ошибку и остановить дальнейшее выполнение;

− формирует итоговый проект ИИ-агента или мультиагентной системы.

3. Содержание модулей

Модуль 0. Готовимся к обучению

Урок 0.1. Как пройти программу до результата

• структура программы;

• две возможные траектории: собственные задачи / внедрение для другого лица;

• требования к итоговому проекту;

• организация процесса обучения.

Урок 0.2. Формулируем цель

• перевод общего желания в проверяемый результат;

• задача агента;

• пользователь результата;

• критерий выполнения.

Урок 0.3. Организуем устойчивый режим обучения

• минимальный объём работы;

• обязательные практические действия;

• порядок действий при отставании.

Урок 0.4. Планируем время

• рабочие интервалы;

• регулярность;

• резервное время;

• распределение нагрузки.

Урок 0.5. Работа с техническими затруднениями

• фиксация ошибки;

• описание предыдущих действий;

• скриншоты и диагностика;

• безопасное обращение за технической помощью.

Урок 0.6. Поддерживаем регулярность

• микрошаги;

• ежедневные триггеры;

• контроль прогресса.

Урок 0.7. Управление нагрузкой

• признаки перегрузки;

• сокращение объёма без прекращения обучения;

• план действий на сложную неделю.

СРС

• заполнение стартовой карты;

• выбор траектории;

• описание задачи будущего агента;

• формулирование проверяемого результата;

• формирование графика обучения.



Модуль 1. Устанавливаем инструменты и запускаем первого Джарвиса

Урок 1.1. Дорожная карта установки

• необходимое оборудование;

• аккаунты;

• Telegram;

• ИИ-модели;

• сервер;

• порядок первоначальной настройки.

Урок 1.2. Чем ИИ-агент отличается от обычной нейросети

• роль;

• правила;

• память;

• база знаний;

• skills;

• инструменты;

• долгосрочный рабочий контекст.

Урок 1.3. Устанавливаем Claude Code

• установка на Windows / macOS;

• первоначальный запуск;

• тестовая рабочая папка;

• выполнение первой безопасной команды.

Урок 1.4. Устанавливаем Codex

• установка;

• работа с проектом;

• сравнение инструментов;

• выбор основного рабочего инструмента.

Урок 1.5. Сервер

• назначение;

• выбор провайдера;

• основные характеристики;

• безопасность доступов.

Урок 1.6. Устанавливаем готового Джарвиса в Telegram

• установка;

• подключение Telegram;

• ограничение доступа;

• выполнение первых задач;

• проверка доступа неизвестного пользователя;

• удаление временных доступов.

Урок 1.7. Итоговая диагностика

• повторный запуск инструментов;

• проверка сохранения контекста;

• Telegram-доступ;

• устранение типовых технических проблем.

Практика

• установка инструментов;

• запуск агента;

• подключение Telegram;

• выполнение трёх реальных задач;

• проверка доступа.

СРС

Самостоятельная настройка инструментов и прохождение диагностического чек-листа.

Модуль 2. Создаём своего агента под реальные задачи

Урок 2.1. Архитектура ИИ-агента

• личность;

• правила;

• профиль владельца;

• цели;

• память;

• база знаний;

• проекты;

• skills;

• инструменты;

• журнал работы.

Урок 2.2. Создаём собственного агента

• использование шаблона;

• интервью владельца;

• правила;

• цели;

• ограничения;

• рабочий контекст.

Урок 2.3. Skills агента

• понятие skill;

• выбор;

• проверка источника;

• установка;

• сравнение результата до и после подключения.

Урок 2.4. Агент в телефоне

• Telegram;

• сохранение контекста;

• команды с телефона;

• контроль доступа.

Урок 2.5. Решаем реальные задачи

• три прикладных сценария;

• обычные и неполные входные данные;

• уточняющие вопросы;

• фиксация ошибок;

• доработка агента.

Урок 2.6. Промежуточная защита

Представление собственного агента и демонстрация выполнения выбранной задачи.



Модуль 3. Собираем команду агентов

Всего: 9,5 акад. ч.

Лекции — 2; практика — 3; СРС — 4,5.

Программа предусматривает переход от одного агента к главному агенту и его внутренним помощникам — субагентам.

Урок 3.1. Когда нужна команда агентов

• сложные процессы;

• декомпозиция задачи;

• функции главного агента;

• функции помощников;

• ситуации, когда одного агента достаточно.

Урок 3.2. Подключаем помощников

• роль субагента;

• входные данные;

• ограничения;

• формат результата;

• обработка ошибки.

Урок 3.3. Сквозной процесс

• передача задач между агентами;

• контроль промежуточного результата;

• сравнение одноагентной и мультиагентной модели;

• тестирование ошибки.

Урок 3.4. Разбор архитектуры

• дублирование функций;

• потеря контекста;

• избыточное усложнение;

• проверка конечного результата.

Практика

Проектирование и тестирование одного сквозного сценария с субагентом.



Модуль 4. Встраиваем агента в работу: для себя, команды или другого человека

Урок 4.1. Сценарии применения

• собственная работа;

• команда;

• сотрудник;

• клиент;

• выбор основного пользователя.

Урок 4.2. Подключение к рабочим процессам

• повторяющиеся процедуры;

• рабочие источники данных;

• регулярная обработка информации;

• проверка результата.

Урок 4.3. Передача агента другому пользователю

• аккаунты;

• сервер;

• Telegram;

• доступы;

• инструкция;

• границы поддержки;

• удаление временного доступа разработчика.

Урок 4.4. Практикум по выбранной траектории

Доработка агента под реальную задачу слушателя или другого пользователя.



Модуль 5. Показываем новый навык рынку

День 1. Выбираем результат для демонстрации

• определяем понятную пользу;

• выбираем рабочий сценарий;

• готовим пример результата.

День 2. Записываем демонстрацию

• задача;

• команда агенту;

• результат;

• пояснение.

День 3. Публикуем результат

• выбор площадки;

• описание;

• приглашение к диалогу;

• соблюдение конфиденциальности.

День 4. Проводим первые диалоги

• выявление задачи;

• уточняющие вопросы;

• ограничения;

• фиксация запроса.

День 5. Подводим итоги

• просмотры;

• ответы;

• запросы;

• диалоги;

• выводы;

• следующий шаг.



Модуль 6. Запускаем агента автономно

Урок 6.1. Что такое автономность

• отличие автономной процедуры от обычного диалога;

• повторяющиеся процессы;

• допустимые и недопустимые сценарии;

• цена ошибки;

• необходимость подтверждения человеком.

Урок 6.2. Переводим агента в автономный режим

Структура процедуры:

когда запустить → где получить данные → что сделать → как проверить → куда сообщить → когда остановиться.

Также:

• лимиты повторных попыток;

• срок завершения;

• формат отчёта;

• команда остановки.

Урок 6.3. Проверяем автономного агента

• штатный запуск;

• повторный запуск;

• искусственный сбой;

• обнаружение ошибки;

• предотвращение ложного отчёта об успехе;

• контроль расходов и количества действий.

Урок 6.4. Финальная подготовка

• архитектура;

• skills;

• Telegram;

• мультиагентная система;

• автономная процедура;

• безопасность;

• итоговые материалы.

Урок 6.5. Финальная защита «Мой ИИ-агент в работе»

4. Организация образовательного процесса

Доступ: заключение договора с Организацией путем акцепта оферты. После оплаты слушателю открывается доступ к программе.

Расписание: публикуется в личном кабинете образовательной платформы, допускается очно‑заочный формат вебинаров/записей. Перерывы — не реже 10 минут на каждые 90 минут.

Домашние задания (СРС): задания размещаются в каждом модуле. Форматы — чек-листы, кейсы, загрузка файлов, ссылки на материалы.

Промежуточная аттестация (контроль): отслеживание активности на образовательной платформе.

●​Пройденные уроки фиксируются статусом «Пройдено».

●​В каждой теме имеется статус «Прогресс темы» в (%), проставляемых автоматически, в зависимости от пройденных уроков.

Итоговая аттестация: проверка выполнения всех промежуточных контролей.

Посещаемость и учет: система автоматически фиксирует прохождение уроков, выполнение заданий, результаты тестов и сроки сдачи.

Документ об обучении: Сертификат об освоении ДООП (установленного образца Организации). Направляется в электронном виде. По запросу выдается печатная версия.

5. Условия реализации

Кадровые условия: к обучению допускаются преподаватели/кураторы, соответствующие требованиям законодательства (ВПО/СПО, опыт практической работы).

Материально‑технические условия (организация не предоставляет): компьютер или ноутбук; интернет;образовательная платформа; доступ к используемым ИИ-сервисам; возможность воспроизведения видео;современный браузер.

Электронная информационно‑образовательная среда: личный кабинет слушателя, модули уроков и заданий, база записей вебинаров, журнал успеваемости, отчётность, система уведомлений, файловое хранилище, техподдержка.

Доступность для лиц с ОВЗ: обеспечивается в пределах ресурсов организации: субтитры и транскрипты к видео, текстовые методички, адаптация заданий по заявлению обучающегося, сопровождение куратора.

Рабочее место слушателя: ПК/ноутбук или смартфон, актуальный браузер, устойчивое интернет-соединение (не менее 10 Мбит/с), возможность воспроизведения видео, доступ к используемым ИИ-сервисам.

Безопасность и право: соблюдение авторских прав; запрет на загрузку чужих персональных данных без правового основания; использование лицензионных аккаунтов. Политика обработки персональных данных и тексты согласий размещены в интерфейсе образовательной платформы.

6. Оценочные средства

Банки тестовых вопросов по модулям; индивидуальные комментарии к заданиям и итоговый сводный отчёт по каждому слушателю.

7. Учебно-методическое и информационное обеспечение

Обязательные материалы

видеоуроки;

инструкции по Claude Code и Codex;

шаблон архитектуры агента;

каталог проверенных skills;

инструкции по Telegram;

чек-листы безопасности;

шаблон паспорта внедрения;

схемы мультиагентных процессов;

материалы по автономным сценариям;

формы промежуточной и итоговой защиты.



Дополнительные информационные материалы

• официальная документация используемых ИИ-сервисов;

• справочные материалы используемых цифровых платформ;

• подборки инструментов, необходимые для выполнения предусмотренных программой заданий.



8. Требования к слушателям и порядок приема

Возраст от 18 лет; согласие с обработкой персональных данных; заключение договора с Организацией путем акцепта оферты, а также оплата по договору оказания образовательных услуг.

Специальных требований не предъявляется.