Дополнительная общеразвивающая программа«Архитектура нейросотрудников: базовый уровень» (в области применения искусственного интеллекта для создания и внедрения цифровых помощников в бизнес-процессы)

ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ «АИ 360»
(ООО «АИ 360»)



Утверждаю:

__________ Е.В. Лапшина
«25» марта 2026 г.



Элиста, 2026

1. Общая характеристика программы

Разработчик и правообладатель: Общество с ограниченной ответственностью «АИ 360» (далее – ООО «АИ 360», Организация).

Нормативно‑правовая база:

• Федеральный закон от 29.12.2012 № 273‑ФЗ «Об образовании в Российской Федерации»;
• Постановление Правительства РФ от 18.09.2020 № 1490 «О лицензировании образовательной деятельности»;
• Приказ Минпросвещения России от 27.07.2022 № 629 «Порядок организации и осуществления образовательной деятельности по дополнительным общеобразовательным программам»;
• Санитарные правила СП 2.4.3648‑20 (в части требований к условиям реализации);
• Локальные нормативные акты Организации: Положение о реализации ДООП, Положение о применении электронного обучения и ДОТ, Положение о промежуточной аттестации, иные акты.

Направленность: социально‑гуманитарная, прикладная (цифровое предпринимательство, ИИ).

Актуальность образовательной программы по искусственному интеллекту (ИИ) обусловлена высоким спросом на специалистов в этой области. Сфера ИИ быстро развивается, компании внедряют технологии машинного обучения и автоматизации, что требует профессионалов. Эта программа позволяет осваивать передовые методы и инструменты, повышая конкурентоспособность компаний и решая социальные проблемы.

Новизна программы: внедрение ИИ открывает новые возможности для инноваций и создания уникальных продуктов и услуг.

Цель программы: сформировать у слушателей базовые практические навыки проектирования, настройки и внедрения нейросотрудников для решения прикладных бизнес-задач.

Задачи программы:

1. Дать слушателям представление о рынке нейросотрудников и прикладных сценариях их использования.
2. Научить создавать первых ИИ-помощников и ИИ-продавцов на базе GPTs и специализированных платформ.
3. Сформировать навык анализа бизнес-задачи клиента и перевода её в архитектуру цифрового помощника.
4. Освоить базовые механики настройки ботов: инструкции, диалоги, автодожимы, рассылки, уведомления.
5. Подготовить слушателей к первым продажам услуги и базовой упаковке своей экспертности.
6. Сформировать навык самостоятельной доработки решений под обратную связь клиента и эксперта.

Категория слушателей: совершеннолетние физические лица, самозанятые, предприниматели. Требуются базовые цифровые навыки.

Предварительная подготовка: не требуется.

Язык программы: русский.

Форма обучения: заочная с применением электронного обучения (ЭО) и дистанционных образовательных технологий (ДОТ).

Место осуществления образовательной деятельности: реализации с применением ЭО и ДОТ.

Срок освоения и трудоёмкость: 52 академических часа.
Результаты освоения (планируемые):

По итогам освоения программы слушатель:

• понимает, что такое нейросотрудники и где они применяются в бизнесе;
• умеет создавать базового ИИ-помощника в GPTs;
• ориентируется в платформе для создания ботов;
• умеет выбирать нишу и формулировать прикладную задачу под цифрового помощника;
• умеет составлять базовую инструкцию для ИИ-продавца;
• настраивает базового бота: сценарий, первый диалог, уведомления, автодожим;
• умеет выявлять бизнес-потери клиента и предлагать решение в формате ИИ-помощника;
• умеет провести базовую упаковку услуги и сделать первые шаги к продаже;
• понимает направления масштабирования: автономные ИИ-агенты, личный бренд, продажи, тренажёр новых клиентов.

1. Содержание модулей
2. Модуль 1. Старт.

Содержание:

Урок 1 (живой): почему нейросотрудники — новый рынок.

Урок 2: создание первого ИИ-помощника в GPTs.

Урок 3: знакомство с платформой для создания ботов.

Урок 4 (живой): выбор собственной ниши.

Самостоятельная работа:

анализ 3–5 ниш для применения нейросотрудника;

формулирование собственной ниши и первой гипотезы продукта;

создание и тестирование базового ИИ-помощника.

1. Модуль 2. Нейропродавец.

Содержание:

Урок 1 (живой): как написать инструкцию для бота так, чтобы он продавал.

Урок 2: настройка бота в платформе — от регистрации до первого диалога.

Урок 3: усиление бота — автодожимы, рассылки, уведомления.

Урок 4 (живой): разбор бота с экспертом.

Урок 5 (живой): разбор с техническим специалистом.

Самостоятельная работа:

создание рабочей инструкции для ИИ-продавца;

настройка первого сценария продаж;

тестирование диалогов;

корректировка бота по итогам разборов.

1. Модуль 3. Ваш первый проект для клиента.

Содержание:

Урок 1: как понять, где бизнес теряет деньги.

Урок 2: создание ИИ-помощника для клиента.

Урок 3: тесты и усиления.

Уроки 4–5 (живые): разборы с экспертом и техническим специалистом.

Самостоятельная работа:

анализ конкретной клиентской задачи;

сбор исходных данных;

настройка ИИ-помощника под клиента;

фиксация проблем и улучшений после тестирования.

1. Модуль 4. 10 недель до первых денег.

Содержание:

День 1: постановка цели и декомпозиция по шагам.

День 2: упаковка услуги.

Дни 3–4: поиск клиентов.

День 5: индивидуальный разбор с экспертом.

Дни 6–7: продажи.

День 8: индивидуальный разбор с экспертом.

Дни 9–10: дожим и подведение итогов.

Самостоятельная работа:

формулирование оффера;

составление описания услуги;

поиск первых потенциальных клиентов;

работа с откликами, возражениями и повторными касаниями.

1. Модуль 5. Масштаб.

Содержание:

автономные ИИ-агенты с помощью вайбкодинга;

новые клиенты (тренажёр);

продажи (тренажёр);

личный бренд (тренажёр);

продлёнка: месяц до результата — сопровождение до достижения практического результата.

Самостоятельная работа:

доработка своего решения;

участие в тренажёрах;

разработка плана роста: клиенты, продажи, позиционирование;

оформление кейса/портфолио.

1. Организация образовательного процесса

Доступ: заключение договора с Организацией путем акцепта оферты. После оплаты слушателю открывается доступ к программе.

Расписание: публикуется в личном кабинете образовательной платформы, допускается очно‑заочный формат вебинаров/записей. Перерывы — не реже 10 минут на каждые 90 минут.

Домашние задания (СРС): задания размещаются в каждом модуле. Форматы — чек-листы, кейсы, загрузка файлов, ссылки на материалы.

Промежуточная аттестация (контроль): отслеживание активности на образовательной платформе.

● Пройденные уроки фиксируются статусом «Пройдено».

● В каждой теме имеется статус «Прогресс темы» в (%), проставляемых автоматически, в зависимости от пройденных уроков.

Итоговая аттестация: проверка выполнения всех промежуточных контролей.

Посещаемость и учет: система автоматически фиксирует прохождение уроков, выполнение заданий, результаты тестов и сроки сдачи.

Документ об обучении: Сертификат об освоении ДООП (установленного образца Организации). Направляется в электронном виде. По запросу выдается печатная версия.

1. Условия реализации

Кадровые условия: к обучению допускаются преподаватели/кураторы, соответствующие требованиям законодательства (ВПО/СПО, опыт практической работы).

Материально‑технические условия: функционирующая электронная информационно-образовательная среда в образовательной платформе; компьютер/смартфон слушателя с доступом в интернет.

Электронная информационно‑образовательная среда: личный кабинет слушателя, модули уроков и заданий, база записей вебинаров, журнал успеваемости, отчётность, система уведомлений, файловое хранилище, техподдержка.

Доступность для лиц с ОВЗ: обеспечивается в пределах ресурсов организации: субтитры и транскрипты к видео, текстовые методички, адаптация заданий по заявлению обучающегося, сопровождение куратора.

Рабочее место слушателя: ПК/ноутбук или смартфон, актуальный браузер, устойчивое интернет-соединение (не менее 10 Мбит/с), возможность воспроизведения видео, доступ к используемым ИИ-сервисам.

Безопасность и право: соблюдение авторских прав; запрет на загрузку чужих персональных данных без правового основания; использование лицензионных аккаунтов. Политика обработки персональных данных и тексты согласий размещены в интерфейсе образовательной платформы.

1. Оценочные средства

Банки тестовых вопросов по модулям; индивидуальные комментарии к заданиям и итоговый сводный отчёт по каждому слушателю.

1. Учебно-методическое и информационное обеспечение

Обязательные материалы: конспекты лекций, презентации, Материалы документации используемых инструментов ИИ.

Рекомендуемые источники:

1. Стюарт Рассел и Питер Норвиг – «Искусственный интеллект: современный подход» (Artificial Intelligence: A Modern Approach). Классический учебник, охватывающий широкий спектр тем от основ до современных достижений.

2. Андреас Мюллер и Сара Гвидо – «Введение в машинное обучение с помощью Python» (Introduction to Machine Learning with Python). Практическое руководство по применению машинного обучения с использованием библиотеки scikit-learn.

3. Франсуа Шолле – «Глубокое обучение с Python» (Deep Learning with Python). Книга о глубоком обучении, написанная создателем популярной библиотеки Keras.

4. Эндрю Ын – «Машинное обучение» (Machine Learning). Курс лекций известного специалиста в области машинного обучения, доступный онлайн через платформу Coursera.

5. Том Митчелл – «Machine Learning». Один из первых классических учебников по машинному обучению, который остается актуальным и сегодня.

1. Требования к слушателям и порядок приема

Возраст от 18 лет; согласие с обработкой персональных данных; заключение договора с Организацией путем акцепта оферты, а также оплата по договору оказания образовательных услуг.

Специальных требований не предъявляется.